Ed
ano passado
Para responder à pergunta, vamos analisar as etapas do processo de KDD (Knowledge Discovery in Databases): 1. Coleta de Dados: Refere-se à obtenção dos dados brutos. 2. Pré-Processamento: Envolve a limpeza e a preparação dos dados, incluindo a remoção de dados faltantes. 3. Transformação de Dados: Refere-se à conversão dos dados em um formato adequado para análise. 4. Descoberta de Padrões: É a etapa onde se aplicam técnicas de mineração de dados para encontrar padrões nos dados. 5. Avaliação: Envolve a análise dos padrões descobertos e a validação dos resultados. No caso apresentado, os colegas de Luís estão removendo dados faltantes, o que se encaixa na etapa de Pré-Processamento. Portanto, a alternativa correta é: a) Pré-Processamento.
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