Para determinar qual alternativa indica qualidade de dados, precisamos entender o que caracteriza dados de qualidade. Dados de qualidade são aqueles que são precisos, consistentes, completos e confiáveis. Vamos analisar as opções: - Opção A: A inexistência de dados duplicados - Isso é um indicativo de qualidade, pois dados duplicados podem causar confusão e erros nas análises. - Opção B: Formatos de datas estão inconsistentes - Isso indica uma falta de qualidade, pois a inconsistência nos formatos pode levar a interpretações erradas. - Opção C: Unidades não estão especificadas - Isso também indica uma falta de qualidade, pois a ausência de unidades pode causar confusão. - Opção D: Nomes de campos estão ambíguos - Isso é um indicativo de falta de qualidade, pois nomes ambíguos podem dificultar a compreensão dos dados. - Opção E: Números foram guardados como texto - Isso é um problema de qualidade, pois pode dificultar operações matemáticas e análises. Diante dessa análise, a alternativa que indica qualidade de dados é: Opção A: A inexistência de dados duplicados.