Para transformar palavras em vetores numéricos no processamento de linguagem natural (NLP), uma técnica bastante comum é a codificação One-Hot. Essa técnica representa cada palavra como um vetor em que apenas uma posição é "1" (indicando a presença da palavra) e todas as outras são "0". Vamos analisar as alternativas: a) Regressão linear - Não é uma técnica usada para transformar palavras em vetores. b) Codificação One-Hot - Esta é a técnica correta para transformar palavras em vetores numéricos. c) Algoritmo de K-Means - É um algoritmo de agrupamento, não uma técnica de transformação de palavras. d) Árvore de Decisão - É um modelo de aprendizado de máquina, não uma técnica de codificação de palavras. Portanto, a alternativa correta é: b) Codificação One-Hot.