Para responder à sua pergunta sobre as características conhecidas como os 17 V's do Big Data, vamos analisar as alternativas: a) Velocidade; volume; virtuosidade, valor; visualização; vigência; e versátil. - Esta opção menciona alguns V's, mas não está completa e inclui termos que não são reconhecidos como parte dos 17 V's. b) Volume; velocidade e variedade; veracidade; valor; variabilidade; e visualização. - Esta opção inclui V's que são comumente reconhecidos no contexto de Big Data, como volume, velocidade, variedade, veracidade e valor. c) Veracidade; verdade; veemência; variabilidade; vantagem; vitória e visualização. - Esta opção mistura termos que não são parte dos 17 V's, como "veemência" e "vantagem". d) Velocidade; variabilidade; veracidade; volatilidade; visibilidade; vigor; e validade. - Embora mencione alguns V's, não está correta em relação aos 17 V's conhecidos. e) Valor e verdade; velocidade; vigor; visibilidade; virtuosidade; e visualização. - Esta opção também não está correta, pois mistura termos que não são parte dos 17 V's. A alternativa que melhor representa as características conhecidas como os 17 V's do Big Data é: b) Volume; velocidade e variedade; veracidade; valor; variabilidade; e visualização.