Grátis: Com o aumento no volume de dados a serem processados, é também elevado o custo de manutenção e ampliação do poder de processamento. Para reduzir os... – Questões Respondidas

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Com o aumento no volume de dados a serem processados, é também elevado o custo de manutenção e ampliação do poder de processamento. Para reduzir os custos com profissional aumentar a capacidade estratégicas e técnica de empresas do poder de Google e Amazon, for criados os bancos de dados na nuvem.

Refletindo sobre bancos de dados na nuvem e locais, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas.
I. Bancos de dados na nuvem permitem alterações de capacidade em tempo real sem afetar os usuários finais.

# PORQUE

II. Aplicações na nuvem são mais rápidas.

A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
As asserções I e II são proposições falsas.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.

Desvendando com Questões

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AO2_ Mineração de Dados e Big Data

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Vamos analisar as asserções: I. Bancos de dados na nuvem permitem alterações de capacidade em tempo real sem afetar os usuários finais. Verdadeiro. Uma das principais vantagens dos bancos de dados na nuvem é a escalabilidade, que permite aumentar ou diminuir a capacidade de processamento sem interrupções significativas para os usuários. II. Aplicações na nuvem são mais rápidas. Falso. A velocidade das aplicações na nuvem pode variar dependendo de vários fatores, como a qualidade da conexão à internet, a arquitetura da aplicação e a configuração do banco de dados. Portanto, não é correto afirmar que todas as aplicações na nuvem são mais rápidas. Agora, vamos às opções: 1. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I. (Falso, pois a II é falsa) 2. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I. (Falso, pois a II é falsa) 3. As asserções I e II são proposições falsas. (Falso, pois a I é verdadeira) 4. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. (Verdadeiro, pois I é verdadeira e II é falsa) 5. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. (Falso, pois I é verdadeira) Portanto, a alternativa correta é: A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.

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Leia o texto a seguir: A ideia de sistemas Big Data como hadoop nasceu de Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados não relacionais ou NoSQL, pois eles não possuem schema ou esquema de dados, o que significa que dados não estruturados podem ser usados no mesmo contexto.
Considerando o texto, avalie as afirmacoes abaixo: I. Apenas sistemas tolerantes a dados não estruturados ou sem schema podem receber dados de diferentes fontes. II. Sistemas sem esquema permitem que programadores façam seus próprios modelos de dados, que serão adaptados sob demanda ao chegar para processamento. III. Sistemas sem esquema precisam que programadores se comuniquem sobre o formato dos dados para que haja compatibilidade. IV. Sistemas sem esquema de dados só recebem dados sem estrutura ou esquema de dispositivos com mesmo sistema operacional. É correto o que se afirma em:
II e IV, apenas.
II, apenas.
IV, apenas.
I e II, apenas.
II e III, apenas.

Leia o texto a seguir: Big Data é um conjunto de estratégias e ferramentas para processamento rápido de grandes volumes de dados para geração de inteligência para tomada de decisão. Grande parte do sucesso vem da essência de Big Data derivada de seus 5 Vs.
Considerando o texto, avalie as afirmações sobre os 5 Vs abaixo: I. Volume é um dos Vs que representa a quantidade de dados que precisam ser processados. II. Valor não é um dos Vs, pois dados sem processamento ainda não agregam valor à empresa. III. Velocidade é um dos Vs e representa a importância de os dados representarem a realidade. IV. Variedade é um dos Vs e representa a quantidade de formatos de dados que são processados. É correto o que se afirma em:
I e II, apenas.
III, apenas.
I e IV, apenas.
I, apenas.
IV, apenas.

Leia o texto a seguir: Os bancos de dados evoluíram de acordo com a necessidade das empresas e o volume de dados processados. Cada vez mais é necessário que grandes volumes de dados sejam processados cada vez mais rapidamente e ainda com certa segurança. Por isso, as tecnologias não param de evoluir.
Qual alternativa indica a ordem correta da evolução dos bancos de dados?
SQL (relacionais ACID) – NoSQL (não relacionais BASE) – NewSQL (relacional ACID/Base).
SQL (relacionais ACID) – NoSQL (não relacionais BASE) – NewSQL (não relacional BASE).
SQL (não relacionais ACID) – NoSQL (relacionais BASE) – NewSQL (não relacional ACID/Base).
SQL (relacionais ACID) – NoSQL (Não-relacionais BASE) – NewSQL (não relacional ACID/Base).
SQL (relacionais BASE) – NoSQL (não relacionais ACID) – NewSQL (não relacional ACID/Base).

Contextualização: A gerência de dados em bancos de dados na nuvem envolve o gerenciamento eficiente de dados armazenados em plataformas de nuvem, abrangendo desde o armazenamento e organização até a proteção e análise desses dados. Essa abordagem permite que as organizações aproveitem a flexibilidade, escalabilidade e acessibilidade proporcionadas pela nuvem para otimizar suas operações de dados.

Qual dos seguintes requisitos é essencial para uma boa gerência de dados em um banco de dados na nuvem?
Utilizar apenas armazenamento local para evitar a dependência da conectividade com a internet.
Implementar políticas de backup e recuperação de dados que garantam a indisponibilidade do serviço em ca falha.
Manter os dados em um único servidor físico para garantir maior controle sobre as informações.
Garantir que todos os dados sejam armazenados sem criptografia para otimizar o desempenho.
Implementar políticas de backup e recuperação de dados que garantam a continuidade do serviço em caso de falha.

Leia o texto a seguir: Processamento em memória RAM era até pouco tempo um luxo que quase nenhuma empresa conseguia ter. Com o tempo, cada vez mais foi notado que Big Data e análise de grandes volumes só aconteceria de fato quando este tipo de processamento fosse mais acessível. Hoje, grande parte das tecnologias relacionadas a processamento analítico usam memória RAM como principal ou uma das principais formas de processamento de dados.
Considerando as reflexões acima, assinale a alternativa correta:
Processamento em memória RAM é tão rápido quanto processamento em disco rígido, porém o poder de armazenamento em discos rígidos é muito menor por conta de seu custo.
Processamento em memória RAM é extremamente mais rápido que processamento em disco rígido, porém o poder de armazenamento permanente é muito menor por conta de seu custo.
Processamento em memória RAM é extremamente mais seguro que processamento em disco rígido, porém o poder de armazenamento é muito menor por conta de seu custo.
Processamento em memória RAM é apenas uma tendência do mercado sem vantagens técnicas.
Processamento em memória RAM é mais lento que processamento em disco rígido, porém muito mais seguro.

Contextualização: "O Processamento de Transações On-line (OLTP) é fundamental para sistemas que requerem a execução rápida e segura de transações em tempo real, como bancos, e-commerce e sistemas de reservas, garantindo a integridade e a consistência dos dados com alta frequência e baixo tempo de resposta." Qual das seguintes afirmativas sobre o processamento de transações on-line (OLTP) é verdadeira?
O OLTP é otimizado para processar um grande número de transações simples e rápidas, como compras online, transferências bancárias e atualizações de inventário em tempo real.
O OLTP é otimizado somente para processar um número pequeno e limitado de transações simples e rápidas, como compras online, transferências bancárias e atualizações de inventário em tempo real.
O OLTP não requer alta consistência e integridade, pois os dados podem ser alterados de forma inconsistente sem afetar a precisão das transações.
O OLTP é projetado para realizar grandes análises de dados históricos, geralmente utilizado para grandes consultas analíticas em vez de processar transações em tempo real.
O OLTP geralmente lida com dados não estruturados, como vídeos e imagens, e não é adequado para dados transacionais estruturados.

Contextualização: A detecção de fraudes é essencial para proteger sistemas financeiros, ecommerce e outros serviços online contra perdas e danos causados por atividades fraudulentas. O uso de tecnologias diversas tem permitido que as empresas melhorem significativamente sua capacidade de identificar e prevenir fraudes de forma eficaz, mantendo a integridade dos sistemas e a confiança dos usuários.

Em relação à detecção de fraudes, qual das seguintes afirmações é verdadeira?
A análise de fraudes se limita a verificar transações suspeitas após a ocorrência, sem considerar padrões de comportamento anteriores.
Técnicas de aprendizado de máquina podem ser aplicadas para identificar comportamentos anômalos em te real, ajudando na prevenção de fraudes antes que ocorram.
Sistemas de detecção de fraudes podem funcionar de forma eficaz apenas com dados históricos de transações passadas, sem a necessidade de monitoramento em tempo real.
A prevenção de fraudes é eficaz apenas quando se aplica a sistemas de pagamento online, não sendo útil para transações físicas.
A detecção de fraudes é uma tarefa simples e pode ser realizada com ferramentas básicas de processamento de dados, sem a necessidade de técnicas avançadas.

Contextualização: O aprendizado de máquina (ou machine learning) é um subcampo da inteligência artificial que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e modelos capazes de aprender padrões a partir de dados, permitindo que sistemas façam previsões ou decisões sem intervenção humana explícita. Qual das seguintes afirmativas sobre aprendizado supervisionado em aprendizado de máquina é verdadeira?
Em aprendizado supervisionado, o modelo não necessita de dados de treinamento para funcionar.
O aprendizado supervisionado é adequado apenas para problemas de regressão.
O aprendizado supervisionado envolve o uso de dados rotulados para treinar o modelo e fazer previsões.
O aprendizado supervisionado é utilizado exclusivamente para tarefas de agrupamento (clustering).
Em aprendizado supervisionado, o modelo é treinado sem usar dados rotulados.

Leia o texto a seguir:
Tradeoffs são trocas em que se abre mão de uma característica de bancos de dados para se fortificar ou possibilitar a existência de outras. Os teoremas CAP e sua evolução, o PACELC representam características de bancos de dados distribuídos que devem ser escolhidas de acordo com as necessidades de cada projeto.

Seu atual projeto precisa de três bancos de dados. Um que seja rápido e sempre disponível para processamento de dados não críticos, outro seguro para processamento de dados críticos que não podem ser perdidos ou corrompidos de forma alguma e um terceiro que funcione em sistema distribuído sem interrupções em caso de quebra de comunicação.

Considerando o texto acima, assinale a opção correta.
O primeiro sistema pode ser um CP, pois é disponível (available) e tolerante a partições (partition tolerant). segundo sistema pode ser AP, pois é consistente e tolerante a partições. Finalmente, o terceiro sistema pode CP, pois é disponível (available) e tolerante a partições (partition tolerant).
Todos os sistemas devem ser CA, pois assim serão consistentes e sempre disponíveis.
O primeiro sistema pode ser um RP, pois é rápido e disponível (available) e tolerante a partições (partition tolerant). O segundo sistema pode ser AP, pois é consistente e tolerante a partições. Finalmente, o terceiro sistema pode ser DP, pois é disponível e tolerante a partições (partition tolerant).
O primeiro sistema pode ser um AP, pois é disponível (available) e tolerante a partições (partition tolerant). O segundo sistema pode ser CP, pois é consistente e tolerante a partições. Finalmente, o terceiro sistema pode ser AP, pois é disponível (available) e tolerante a partições (partition tolerant).
Todos os sistemas devem ser CP, pois serão consistentes e tolerantes a partições.