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Tal cenário levou ao aumento da descrença no software, devido a recorrentes perdas de prazo, orçamento elevado, falta de atendimento aos requisitos e manutenção inviável.

CuriosidadesGerais

há 9 meses

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35 pág.

Pensamento Computacional em Sistemas

UFAL

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há 9 meses

Parece que você está se referindo a um contexto de insatisfação com o desenvolvimento de software. Esse cenário pode ser explicado por alguns fatores: 1. Perdas de Prazo: Muitas vezes, os projetos de software não são bem estimados, levando a atrasos na entrega. 2. Orçamento Elevado: O custo de desenvolvimento pode aumentar devido a mudanças de escopo, falta de planejamento ou imprevistos técnicos. 3. Falta de Atendimento aos Requisitos: A comunicação inadequada entre as partes interessadas pode resultar em um produto final que não atende às necessidades do cliente. 4. Manutenção Inviável: Sistemas mal projetados ou documentados podem se tornar difíceis de manter, aumentando os custos e o tempo de suporte. Esses fatores contribuem para a descrença no software, levando empresas a buscar metodologias mais ágeis e práticas de desenvolvimento que priorizem a comunicação e a adaptação contínua.

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Quanto maior a escala do sistema, mais se demanda o emprego de processos sistêmicos e metodologias para sua construção, manutenção e evolução. Nesse ponto, a engenharia de software tem por função recomendar e empregar princípios comuns às engenharias na construção de software.

Diversos autores definiram princípios e padrões amplamente discutidos e difundidos por equipes de desenvolvimento, como os sete princípios de Pressman, os princípios SOLID, padrões GOF e padrões GRASP.

É o princípio mais simples. Diz que cada objeto deve ter apenas uma única responsabilidade; caso contrário, deve-se dividir-lo em novas entidades.

Você deve ser capaz de estender um comportamento de uma classe, sem modificá-la, ou seja, quando novos comportamentos e recursos precisam ser adicionados no software; deve-se estender, e não alterar o código-fonte original.

As classes base devem ser substituíveis por suas classes derivadas, ou seja, todas as classes que herdam um método de uma classe pai não devem repetir a funcionalidade já implementada na classe pai.

Interfaces específicas são melhores do que uma interface geral, ou seja, uma classe não deve ser forçada a implementar interfaces e métodos que não serão utilizados.

Depende de uma abstração, e não de uma implementação, um módulo de alto nível não deve depender de módulos de baixo nível; ambos devem depender da abstração.

Engenharia de software proporciona disciplina e procedimentos sistemáticos e quantificáveis, com foco no desenvolvimento, na usabilidade, na manutenção e na evolução de sistemas de software. Resumindo, a engenharia de software tem por função recomendar e empregar princípios comuns às engenharias na construção de software.

Descrever a relação entre engenharia de software e pensamento computacional.

Reconhecer princípios e padrões relevantes para a engenharia de software.

Devido à importância do software atualmente, não é estranho que exista uma área da computação reservada à criação de estratégias para o desenvolvimento de aplicações, principalmente aquelas de larga escala e complexidade. A engenharia de software se dedica à criação de metodologias quantificáveis e sistemáticas para desenvolvimento, gerência, manutenção e escalabilidade em sistemas de software.

A engenharia de software teve início em meados da década de 1960, após longos anos de hegemonia do hardware. Nas décadas que antecederam, grandes máquinas eram utilizadas para a validação de problemas científicos em universidades, algumas grandes empresas ou agências governamentais.

O software não era relevante e essas grandes máquinas tinham pouco poder de processamento equiparado aos atuais computadores domésticos. Ainda assim, podiam calcular milhares de vezes mais rápido do que os melhores matemáticos do mundo (DENNING; TEDRE, 2019).

Garantir a qualidade da produção em grande escala (confiabilidade, usabilidade, segurança, entre outras características) era inviável, pois as ferramentas para desenvolvimento e gestão desenvolvidas até então não eram poderosas o suficiente para isso.

Assim, eles buscaram nas engenharias, área de conhecimento reconhecida em notáveis processos de construção em todas as subáreas que atuam, inspiração para essa nova área computacional, então batizada de engenharia de software.

Princípios e padrões foram definidos e aplicados em sistemas de grande escala, de forma que favorecem a reutilização e a redução de tempo de produção.

Também metodologias para teste e validação são utilizadas para garantir qualidade e eliminação de falhas, bem como para a manutenção e a evolução durante o passar do tempo.

Muitos desses sistemas, como já foi mencionado, eram relativamente pequenos comparados às aplicações dos dias atuais.

E não estamos falando de grandes sistemas de informação: um aplicativo embarcado em seu celular já possui capacidade computacional superior à disponível naquela época.

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Quanto maior a escala do sistema, mais se demanda o emprego de processos sistêmicos e metodologias para sua construção, manutenção e evolução. Nesse ponto, a engenharia de software tem por função recomendar e empregar princípios comuns às engenharias na construção de software.

Diversos autores definiram princípios e padrões amplamente discutidos e difundidos por equipes de desenvolvimento, como os sete princípios de Pressman, os princípios SOLID, padrões GOF e padrões GRASP.

É o princípio mais simples. Diz que cada objeto deve ter apenas uma única responsabilidade; caso contrário, deve-se dividir-lo em novas entidades.

Você deve ser capaz de estender um comportamento de uma classe, sem modificá-la, ou seja, quando novos comportamentos e recursos precisam ser adicionados no software; deve-se estender, e não alterar o código-fonte original.

As classes base devem ser substituíveis por suas classes derivadas, ou seja, todas as classes que herdam um método de uma classe pai não devem repetir a funcionalidade já implementada na classe pai.

Interfaces específicas são melhores do que uma interface geral, ou seja, uma classe não deve ser forçada a implementar interfaces e métodos que não serão utilizados.

Depende de uma abstração, e não de uma implementação, um módulo de alto nível não deve depender de módulos de baixo nível; ambos devem depender da abstração.

Descrever a relação entre engenharia de software e pensamento computacional.

Reconhecer princípios e padrões relevantes para a engenharia de software.

A engenharia de software teve início em meados da década de 1960, após longos anos de hegemonia do hardware. Nas décadas que antecederam, grandes máquinas eram utilizadas para a validação de problemas científicos em universidades, algumas grandes empresas ou agências governamentais.

O software não era relevante e essas grandes máquinas tinham pouco poder de processamento equiparado aos atuais computadores domésticos. Ainda assim, podiam calcular milhares de vezes mais rápido do que os melhores matemáticos do mundo (DENNING; TEDRE, 2019).

Garantir a qualidade da produção em grande escala (confiabilidade, usabilidade, segurança, entre outras características) era inviável, pois as ferramentas para desenvolvimento e gestão desenvolvidas até então não eram poderosas o suficiente para isso.

Assim, eles buscaram nas engenharias, área de conhecimento reconhecida em notáveis processos de construção em todas as subáreas que atuam, inspiração para essa nova área computacional, então batizada de engenharia de software.

Princípios e padrões foram definidos e aplicados em sistemas de grande escala, de forma que favorecem a reutilização e a redução de tempo de produção.

Também metodologias para teste e validação são utilizadas para garantir qualidade e eliminação de falhas, bem como para a manutenção e a evolução durante o passar do tempo.

Muitos desses sistemas, como já foi mencionado, eram relativamente pequenos comparados às aplicações dos dias atuais.

E não estamos falando de grandes sistemas de informação: um aplicativo embarcado em seu celular já possui capacidade computacional superior à disponível naquela época.

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