Grátis: A Inteligência Artificial vem transformando diversas áreas, e os sistemas operacionais não ficam de fora desse processo. Com a evolução tecnológica... – Questões Respondidas

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A Inteligência Artificial vem transformando diversas áreas, e os sistemas operacionais não ficam de fora desse processo. Com a evolução tecnológica constante, é importante compreender como a IA está influenciando e como isso afetará o futuro da IA nos Sistemas Operacionais.
Assinale a alternativa que descreve qual é o papel dos sistemas operacionais em sistemas de IA?
a. Gerenciar a interface com o usuário.
b. Armazenar permanentemente grandes volumes de dados.
c. Interpretar e executar algoritmos de aprendizado de máquina.
d. Realizar cálculos complexos em série.
e. Fornecer energia para o sistema.

Estudo Através de Questões

há 2 meses

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há 2 meses

INTRODUÇÃO À INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL - AT 02

INTRODUÇÃO À INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL - AT 02

Respostas

Ed

há 2 meses

Para responder à pergunta sobre o papel dos sistemas operacionais em sistemas de Inteligência Artificial (IA), vamos analisar cada alternativa: a) Gerenciar a interface com o usuário - Embora os sistemas operacionais façam isso, essa não é a função principal em relação à IA. b) Armazenar permanentemente grandes volumes de dados - Os sistemas operacionais podem gerenciar armazenamento, mas isso não é específico para IA. c) Interpretar e executar algoritmos de aprendizado de máquina - Esta opção se refere diretamente ao papel dos sistemas operacionais em executar as tarefas necessárias para que a IA funcione, como a execução de algoritmos. d) Realizar cálculos complexos em série - Embora os sistemas operacionais possam facilitar isso, a execução de cálculos complexos é mais uma função dos processadores e da programação em si. e) Fornecer energia para o sistema - Isso não é uma função dos sistemas operacionais, mas sim uma questão de hardware. A alternativa que melhor descreve o papel dos sistemas operacionais em sistemas de IA é: c) Interpretar e executar algoritmos de aprendizado de máquina.

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A Inteligência Artificial tornou-se essencial para o desenvolvimento de software no atual cenário tecnológico em rápida evolução. Ele permite que os aplicativos executem tarefas que antes eram consideradas de domínio exclusivo dos seres humanos, como a compreensão e a geração de linguagem humana, o reconhecimento de padrões nos dados e a tomada de decisões inteligentes. Assinale a alternativa que descreve qual é o objetivo principal dos frameworks e bibliotecas de software em IA: a. Acelerar o processamento de texto em documentos. b. Automatizar tarefas administrativas em ambientes de negócios. c. Fornecer ferramentas para desenvolver e treinar modelos de inteligência artificial. d. Simplificar a renderização de gráficos em tempo real. e. Facilitar a criação e implementação de algoritmos de compressão de imagem.

Ainda que o processamento de linguagem natural não seja uma ciência nova, essa tecnologia está avançando rapidamente graças ao interesse cada vez maior na comunicação homem-máquina, paralelamente à disponibilidade de big data, computação mais poderosa e algoritmos aprimorados.

Assinale a alternativa que descreve qual dessas ferramentas é mais adequada para implementar modelos de processamento de linguagem natural:

a.
Jupyter Notebook.

b.
OpenAI Gym.

c.
Hugging Face Transformers.

d.
Scikit-learn.

e.
GitHub.

FPGAs, ou Field-Programmable Gate Arrays (Arranjos de Portas Programáveis em Campo), são dispositivos eletrônicos que desempenham um papel fundamental em muitos sistemas digitais modernos. Eles são uma espécie de “coringa” no mundo da eletrônica, oferecendo flexibilidade e adaptabilidade para projetos que requerem recursos computacionais específicos. Assinale a alternativa que descreve qual é a característica principal dos FPGA (Field-Programmable Gate Arrays): a. Vêm programados para tarefas específicas. b. São amplamente utilizados apenas em dispositivos móveis. c. São dedicados apenas para processamento de gráficos. d. Podem ser reprogramados após a fabricação. e. São os mais rápidos processadores disponíveis atualmente.

No ambiente da indústria 4.0, os sistemas cyber-físicos são conectados as máquinas, componentes e softwares em rede, facilitarão o processo de troca de dados e sua monitorização. São geradas novas conexões máquina-máquina, homem-máquina ou homem-homem, via internet das coisas, internet de serviços e internet das pessoas, permitindo o acesso a uma enorme quantidade de dados. Considerando a evolução da robótica com a inteligência artificial, assinale a alternativa que descreve quais são os principais desafios atuais enfrentados na robótica autônoma: a. Desenvolvimento de interfaces de usuário intuitivas. b. Otimização de eficiência energética. c. Manipulação de objetos com alta precisão. d. Integração de sensores e atuadores. e. Navegação em ambientes desconhecidos e tomada de decisões em tempo real.

Aprendizagem Profunda é uma subárea de Aprendizagem de Máquina que investiga técnicas para simular o comportamento do cérebro humano em tarefas como reconhecimento visual, reconhecimento de fala e processamento de linguagem natural. Algoritmos de aprendizagem profunda objetivam produzir representações hierárquicas de alto nível dos dados de entrada, por meio de camadas de processamento sequencial em uma rede neural artificial. Assinale a alternativa que descreve como os modelos de visão computacional baseados em aprendizado profundo superaram abordagens tradicionais: a. Apresentam redução na quantidade de dados necessários para treinamento. b. Eliminam a necessidade de pré-processamento de imagens. c. Apresentam melhor compreensão de características de imagem complexas e hierárquicas. d. Apresentam capacidade de lidar com variações extremas na iluminação. e. Apresentam maior rapidez na execução de algoritmos.

A TPU é um circuito integrado específico de aplicativos (ASIC, na sigla em inglês) projetado pelo Google para redes neurais. As TPUs têm recursos especializados, como a unidade de multiplicação de matrizes (MXU) e a topologia de interconexão proprietária, que as tornam ideais para acelerar o treinamento e a inferência de IA.

Assinale a alternativa que descreve qual é a principal função das TPUs (Tensor Processing Units):

a.
Execução de sistemas operacionais.

b.
Renderização de gráficos em jogos.

c.
Processamento de grandes volumes de dados.

d.
Decodificação de vídeos em alta definição.

e.
Cálculos de criptografia.

Deixando de ser uma ferramenta exclusiva de especialistas e considerando-se a sofisticação crescente dos softwares, a demanda por “interpretabilidade” cresceu. Uma boa interface tem sido pré-requisito para uso de sistemas computacionais. Mesmo sendo o computador membro da classe dos artefatos simbólicos, somente em anos recentes essa natureza simbólica tem atraído a atenção de grupos que estudam fatores humanos e interfaces. Assinale a alternativa que descreve qual a importância da interpretabilidade em interfaces de IA: a. A interpretabilidade é relevante apenas em sistemas de visão computacional, por envolverem aspectos éticos de reconhecimento facial. b. A interpretabilidade é crucial para garantir que o usuário entenda as decisões da máquina e aumente a confiança nas decisões do sistema. c. A interpretabilidade é um atributo apenas em sistemas especialistas, sendo um desafio a extensão dessa característica a outros tipos de sistemas. d. A interpretabilidade não é um fator relevante a todo tipo de IA, sendo uma escolha que representa altos custos de investimento. e. A interpretabilidade pode ser ignorada em interfaces de IA baseadas em aprendizado profundo, onde não é possível aplicá-la devido à complexidade dos processos.

Entre uma das soluções que estão ganhando grande destaque no cenário da IA atualmente, estão as IAs conversacionais, que se caracterizam por terem um baixo custo de implementação e facilitarem uma infinidade de processos, sobretudo dentro de empresas, mas se estendendo a uma infinidade de serviços e tarefas. Assinale a alternativa que descreve uma característica importante das interfaces de IA conversacionais. a. Utilizam processamento de linguagem natural para compreender e responder às perguntas dos usuários. b. São exclusivas para interação por voz. c. Dependem exclusivamente de comandos de texto. d. São estáticas e não podem aprender com interações do usuário. e. Têm uma única maneira de apresentar informações.