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Estudamos como Big Data e Business Intelligence contribui no contexto do mercado de negócio, vimos como estas juntas, geram valor para empresas e ajudam os executivos na tomada de decisão. Assinale alternativa abaixo que não caracterizam a utilização de Big Data e BI aplicando ao mercado:
a. O Big Data favorece o trabalho com grandes volumes de dados de bancos externos. Business Intelligence trabalha com banco de dados internos e externos, já o Big Data trabalha apenas com dados internos.
b. O Big Data motiva a inovação nos modelos de negócios por meio da análise dos ambientes.
c. A análise de Big Data amplia a utilização do Business Intelligence (BI).
d. O Business Intelligence entende-se como uma etapa a ser seguida após o Big Data.

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Big data e ciências dos dados

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Vamos analisar cada uma das alternativas para identificar qual delas não caracteriza a utilização de Big Data e Business Intelligence (BI) no mercado: a) O Big Data favorece o trabalho com grandes volumes de dados de bancos externos. Business Intelligence trabalha com banco de dados internos e externos, já o Big Data trabalha apenas com dados internos. - Esta afirmação é incorreta, pois o Big Data realmente trabalha com grandes volumes de dados, tanto internos quanto externos. Portanto, essa alternativa não caracteriza corretamente a utilização de Big Data e BI. b) O Big Data motiva a inovação nos modelos de negócios por meio da análise dos ambientes. - Esta afirmação é verdadeira e caracteriza bem a utilização de Big Data. c) A análise de Big Data amplia a utilização do Business Intelligence (BI). - Esta afirmação também é verdadeira e reflete a relação entre Big Data e BI. d) O Business Intelligence entende-se como uma etapa a ser seguida após o Big Data. - Esta afirmação é um pouco confusa, mas pode ser interpretada como uma sequência de processos, o que não é necessariamente uma caracterização errada. Dessa forma, a alternativa que não caracteriza a utilização de Big Data e BI aplicando ao mercado é: a) O Big Data favorece o trabalho com grandes volumes de dados de bancos externos. Business Intelligence trabalha com banco de dados internos e externos, já o Big Data trabalha apenas com dados internos.

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Esta definição corresponde a estruturas que conseguem agregar-se em todas as possibilidades nas dimensões de uma tabela em um banco de dados, permitindo uma abordagem de modo rápido aos dados (LINS, KLOSOVSKI, 2013).
Com isso, assinale alternativa que corresponde a este conceito:
a. Immens.
b. Data Cube e Nanocube.
c. Stream computing.
d. Data mining.
e. Haddop.

Conforme Zhou et al (2017), as técnicas de Machine Learning (Aprendizado de Máquina) promovem grandes impactos em uma variedade de aplicações na computação, tais como: processamento, $\qquad$ neurociência e $\qquad$ Internet das Coisas. Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas acima.
a. Compreensão de linguagem natural; Internet das Coisas.
b. Processamento de Sinal; Compreensão de linguagem natural.
c. Métodos de Visualização; Négocios.
d. Data Mining; Internet das Coisas.
e. Négocios; Internet das Coisas.

Temos a bioinformática sendo uma área multidisciplinar envolvendo as áreas de engenharia de softwares, matemática, estatística, ciência da computação e a biologia molecular (CAMARGO FILHO et al., 2002). Marque a alternativa em que apresenta as necessidades a serem atendidas para trabalhar com a bioinformática.
a. Sistemas computacionais de robustos e profissionais qualificados.
b. Classificação e previsão de proteínas.
c. Análise e interpretação de dados biológicos.
d. Profissionais qualificados e sistemas simples computacionais.
e. Interpretação e comparação de dados biológicos.

Segundo Ware (2013), o processo de visualização é formado por quatro etapas: coleta e armazenamento de dados; pré-processamento para manipular os dados deixando apenas as informações que são pertinentes.
Desta forma, é apresentando abaixo algumas alternativas, qual delas não condiz com a definição do processo de visualização:
a. Filtragem.
b. Transformação.
c. Percepção da informação.
d. Coleta de dados.
e. Pré -processamento.

Dentre do contexto das soluções computacionais que surgem como Ciência de Dados e Big Dados, estudamos alguns de suas características, princípios e diferenças entre elas. Considerando o texto acima, observe as proposições a seguir: I. A Ciência de Dados é considerada a ciência que agrupa múltiplos aspectos da informação. II. As duas soluções, Ciência de Dados e Big Data são obrigatórias serem usadas juntas para o bom êxito das aplicações. III. O Big Data, trata à ampla quantidade de dados e possibilita a realização de analises. A seguir, assinale a alternativa correta:
a. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II e III são proposições falsa.
b. As asserções I, II e III são proposições verdadeiras.
c. As asserções I e III são proposições verdadeiras.
d. A asserção III é uma proposição falsa, e a I e II é são proposições verdadeiras.
e. As asserções I e III são proposições falsas.

O trabalho é constituído referente ao que está acontecendo no momento, levando em consideração o médio e curto prazo, permitindo uma tomada de decisão mais precisas (CRUZ, 2018).
Assinale alternativa que corresponde a descrição deste conceito:
a. Analise dos dados (Data Analytics).
b. Mineração de Dados (Data Mining).
c. Ciências dos dados.
d. Ciências da informação.
e. Business Intelligence.

Os Banco de dados baseados neste modelo utilizam o conceito de uma chave e um valor, conhecido como tabela hash, para consistir nos registros e garantir que não ocorra redundância (VARDANYAN, 2013).
Assinale abaixo os bancos de dados que correspondem a esse modelo:
a. Couchbase e MongoDB.
b. Couchbase e DynamoDB.
c. DynamoDB e MongoDB.
d. Kyoto Cabinet e Cassandra.
e. MongoDB e Redis.

Trata-se de um serviço de banco de dados NoSQL em nuvem. Que tem como característica ser veloz e flexível para todas as aplicações que precisam de latência constante (MATOS, 2019).
Assinale alternativa que corresponde ao tipo de banco de dados descrito:
a. DynamoDB.
b. Redis.
c. Hdbase.
d. MongoDB.
e. Cassandra.