A inteligência artificial pode, de fato, ampliar a inclusão digital ao personalizar experiências e eliminar barreiras. No entanto, é importante destacar que, embora a IA possa ser treinada com dados diversos para minimizar vieses, a neutralização completa de vieses preexistentes é um desafio complexo. Isso ocorre porque os dados utilizados para treinar modelos de IA podem refletir preconceitos históricos e sociais. Portanto, é crucial que as empresas e desenvolvedores adotem práticas éticas e de diversidade na coleta e no uso de dados, além de realizar auditorias regulares nos modelos para identificar e corrigir possíveis vieses.