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Em ambientes computacionais que utilizam inteligência artificial generativa, como os modelos de linguagem de grande escala (LLMs), um dos principais desafios enfrentados está relacionado à geração de conteúdos que aparentam ser coerentes e verídicos, mas que, na realidade, carecem de fundamentação factual. Esse fenômeno é conhecido como "alucinação" e pode comprometer a confiabilidade das respostas oferecidas pela IA. Diante disso, considere as seguintes afirmações sobre manifestações típicas desse fenômeno:
I. Geração de informações factualmente imprecisas.
II. Criação de citações e autores inexistentes.
III. Elaboração de conteúdo com alto rigor técnico e veracidade.
IV. Produção de respostas com contradições internas.

Assinale a alternativa correta:
a. I, II, III e IV estão corretas.
b. Apenas II e III estão corretas.
c. Apenas I está correta.
d. Apenas I e II estão corretas.
e. Apenas I, II e IV estão corretas.

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SIN SIGLA

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Ed

há 2 meses

Vamos analisar cada uma das afirmações: I. Geração de informações factualmente imprecisas. Verdadeiro, isso é uma manifestação típica do fenômeno de "alucinação" em IA, onde a informação gerada pode não ser precisa. II. Criação de citações e autores inexistentes. Verdadeiro, isso também é uma manifestação comum, onde a IA pode inventar fontes ou autores que não existem. III. Elaboração de conteúdo com alto rigor técnico e veracidade. Falso, essa afirmação não se encaixa no fenômeno de "alucinação", pois a alucinação se refere à geração de conteúdo que não é verídico ou fundamentado. IV. Produção de respostas com contradições internas. Verdadeiro, isso é uma característica que pode ocorrer quando a IA gera respostas que não são coerentes entre si. Com base nas análises, as afirmações corretas são I, II e IV. Portanto, a alternativa correta é: e) Apenas I, II e IV estão corretas.

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Com o avanço das aplicações de inteligência artificial, especialmente no uso de grandes modelos de linguagem (LLMs), tornou-se essencial dominar estratégias eficazes de engenharia de prompt. Essas estratégias orientam a IA a gerar respostas mais precisas, relevantes e ajustadas ao objetivo do usuário. Dentre as técnicas avançadas destacam-se abordagens como zero-shot, few-shot, chain-of-thought e least-to-most prompting, cada uma com finalidades e aplicações específicas no processo de interação com sistemas de IA generativa.

Considerando as técnicas avançadas de engenharia de prompt descritas no texto, analise as afirmações a seguir:
I. O zero-shot prompting fornece um comando direto à IA sem apresentar exemplos prévios.
II. O chain-of-thought prompting é indicado para perguntas abertas e não exige raciocínio.
III. O few-shot prompting ajuda a IA a compreender o formato esperado por meio de exemplos.
IV. O least-to-most prompting divide tarefas complexas em etapas menores e progressivas.

Assinale a alternativa correta:
a. Apenas II e III estão corretas.
b. I, II, III e IV estão corretas.
c. Apenas I, III e IV estão corretas.
d. Apenas I está correta.
e. Apenas I e II estão corretas.

Na produção de artigos científicos, a engenharia de prompts pode auxiliar em diversas etapas do processo. Considerando os tipos de artigos e seções acadêmicas, qual alternativa apresenta corretamente uma aplicação prática de prompt em uma revisão de literatura? a. “Analise os resumos de artigos e identifique lacunas na pesquisa atual sobre o tema.” b. “Desenvolva um poema científico com base em conceitos de neurociência contemporânea.” c. “Liste os resultados obtidos e proponha novas hipóteses baseadas na análise estatística dos dados.” d. “Sugira um título criativo e comercialmente atrativo para publicação em redes sociais.” e. “Escreva uma metodologia aplicando regras de formatação MLA e estilo informal.”

O uso crescente da IA no apoio à redação científica tem despertado debates sobre seus impactos na criatividade e originalidade acadêmica. Com base nessa realidade, analise as asserções a seguir: I. O uso de IA pode levar à padronização dos artigos acadêmicos e reduzir a diversidade de ideias. PORQUE II. A IA é treinada em grandes volumes de textos existentes e tende a sugerir padrões já recorrentes na literatura. Assinale a opção correta: a. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa. b. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I. c. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira. d. As asserções I e II são proposições falsas. e. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.

A eficácia do uso de inteligência artificial na produção textual acadêmica depende, em grande parte, da qualidade e da adequação dos prompts utilizados. Em contextos interdisciplinares, a personalização dos comandos deve considerar as particularidades epistemológicas, linguísticas e metodológicas de cada campo do saber. Dessa forma, aspectos como vocabulário técnico, profundidade analítica e paradigmas científicos influenciam diretamente a precisão e a relevância das respostas geradas pelos modelos de linguagem.

Sobre a personalização de prompts conforme diferentes áreas do conhecimento, analise as afirmações a seguir:
I. Utilizar vocabulário técnico da disciplina ajuda a IA a se orientar semanticamente.
II. Prompts devem manter o mesmo nível de complexidade, independentemente da área científica.
III. Ajustar o nível de profundidade da análise é necessário para respeitar as exigências específicas de cada área.
IV. A referência a paradigmas metodológicos fortalece a coerência das respostas geradas.

Assinale a alternativa correta:
a. I, II, III e IV estão corretas.
b. Apenas I, III e IV estão corretas.
c. Apenas I e II estão corretas.
d. Apenas I está correta.
e. Apenas II e III estão corretas.

Com o avanço da tecnologia, ferramentas como Zotero e Mendeley passaram a incorporar funcionalidades baseadas em IA para facilitar o trabalho dos pesquisadores. I. Ferramentas de IA aplicadas à gestão de referências permitem automatizar integralmente o processo de escrita de artigos científicos. PORQUE II. A IA auxilia na organização da biblioteca, na sugestão de leituras e na formatação automática de citações e referências. Assinale a alternativa correta: a. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I. b. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira. c. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa. d. As asserções I e II são proposições falsas. e. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.

Com a popularização da IA Generativa a partir de 2022, o ambiente acadêmico começou a experimentar mudanças significativas, principalmente na forma de produção do conhecimento. Com base nesse contexto, identifique a alternativa correta sobre os impactos da IA Gen. a. A IA Generativa substituiu totalmente a criatividade humana na escrita científica. b. O uso da IA Generativa não gera questionamentos éticos no meio científico. c. A IA Gen pode transformar os meios e fins da ciência, reconfigurando a pesquisa e validação do conhecimento. d. Os modelos atuais de IA exigem conhecimentos técnicos para sua utilização plena. e. A IA Gen apenas automatiza tarefas de formatação de artigos acadêmicos.

Entre os avanços proporcionados pela Inteligência Artificial Generativa no meio científico, surgem também importantes desafios éticos e técnicos. Tais desafios envolvem aspectos relacionados à confiabilidade dos conteúdos gerados, à integridade do processo científico e à mitigação de possíveis distorções algorítmicas. Considerando esse contexto, avalie qual das alternativas abaixo representa corretamente um desses desafios enfrentados pela comunidade acadêmica: a. A inexistência de vieses algorítmicos. b. A garantia automática da integridade científica. c. O aumento da confiabilidade dos modelos. d. A geração de conteúdos 100% isentos de erros. e. O risco de plágio e disseminação de desinformação.

A fase de elaboração de hipóteses e definição de objetivos é crucial para garantir a coerência metodológica de uma pesquisa. Nesse processo, a Inteligência Artificial pode ser uma importante aliada para o pesquisador. Considerando as contribuições da IA nessa etapa da pesquisa, assinale a alternativa correta: a. A IA é capaz de testar sozinha hipóteses complexas, dispensando qualquer intervenção humana. b. O uso da IA elimina a necessidade de análise crítica do pesquisador quanto à formulação de objetivos. c. As hipóteses e objetivos gerados pela IA não precisam estar alinhados ao tema central da pesquisa. d. A IA substitui o processo de revisão bibliográfica, tornando-o dispensável. e. A IA pode propor rascunhos de hipóteses com base em artigos-chave e problemas de pesquisa definidos.

A integração da Inteligência Artificial aos gerenciadores de referências tem transformado a forma como pesquisadores organizam e exploram a literatura científica. Com base nas funcionalidades desses sistemas, assinale a alternativa correta: a. Ferramentas como AskYourPDF são exclusivas de gerenciadores pagos e não acessíveis por meio de plugins. b. Os gerenciadores não permitem a alteração automática do estilo de citação de um artigo científico. c. A IA do Mendeley realiza análises profundas de conteúdo e gera insights originais para o artigo. d. O Zotero não permite nenhuma interação com modelos de linguagem como o ChatGPT. e. A principal aplicação da IA no Mendeley está relacionada à organização e descoberta de documentos.