Grátis: O uso da inteligência artificial no processo de revisão de textos acadêmicos tem se consolidado como uma prática complementar ao trabalho autoral, ... – Questões Respondidas

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O uso da inteligência artificial no processo de revisão de textos acadêmicos tem se consolidado como uma prática complementar ao trabalho autoral, oferecendo sugestões para melhorar a coesão, clareza e estilo da escrita. No entanto, embora os modelos de IA avancem em termos de capacidade linguística, eles ainda carecem de julgamento crítico, não sendo capazes de compreender com profundidade a validade lógica e argumentativa do conteúdo produzido. Assim, o papel do autor permanece central na avaliação final da qualidade textual.
I. A IA pode sugerir melhorias na escolha de palavras e reestruturação de frases.
II. A IA é capaz de detectar argumentos inválidos e eliminar seções incoerentes automaticamente.
III. O autor humano deve avaliar criticamente todas as sugestões fornecidas pela IA.
IV. A IA pode ser usada como uma segunda opinião durante o processo de revisão textual.
Assinale a alternativa correta:
a. I, II, III e IV estão corretas.
b. Apenas II e III estão corretas.
c. Apenas I e IV estão corretas.
d. Apenas I, II e IV estão corretas.
e. Apenas I, III e IV estão corretas.

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Vamos analisar cada afirmativa: I. A IA pode sugerir melhorias na escolha de palavras e reestruturação de frases. Verdadeiro, a IA é capaz de oferecer sugestões para melhorar a escrita, como a escolha de palavras e a estrutura das frases. II. A IA é capaz de detectar argumentos inválidos e eliminar seções incoerentes automaticamente. Falso, embora a IA possa ajudar na revisão de textos, ela ainda não possui a capacidade de compreender profundamente a validade lógica e argumentativa do conteúdo, portanto não pode detectar automaticamente argumentos inválidos. III. O autor humano deve avaliar criticamente todas as sugestões fornecidas pela IA. Verdadeiro, é essencial que o autor revise e avalie criticamente as sugestões da IA, pois o julgamento crítico humano é fundamental. IV. A IA pode ser usada como uma segunda opinião durante o processo de revisão textual. Verdadeiro, a IA pode servir como uma ferramenta adicional para ajudar na revisão, funcionando como uma "segunda opinião". Com base nas análises: - I é verdadeira. - II é falsa. - III é verdadeira. - IV é verdadeira. Portanto, a alternativa que contém todos os itens verdadeiros é: e. Apenas I, III e IV estão corretas.

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Com o avanço da inteligência artificial, surgiram ferramentas especializadas que têm transformado a forma como a pesquisa científica é conduzida. Tais ferramentas oferecem desde a busca inteligente de artigos até a visualização interativa de redes de citações, tornando-se aliadas essenciais para pesquisadores e estudantes. Considerando esse cenário, avalie as afirmações a seguir sobre algumas das principais funcionalidades dessas ferramentas de IA aplicadas à pesquisa acadêmica:
I. O Consensus permite obter respostas baseadas no consenso acadêmico, pesquisando milhões de artigos.
II. O Elicit atua como assistente de revisão bibliográfica, identificando e sintetizando artigos científicos.
III. O Litmaps é uma ferramenta para correção automática de erros gramaticais em textos acadêmicos.
IV. O Research Rabbit possibilita mapear conexões entre artigos, com visualizações em rede e linha do tempo.
Assinale a alternativa que apresenta o número de proposição(ões) CORRETA(s).
a. Apenas I e II estão corretas.
b. I, II e IV estão corretas.
c. Apenas II, III e IV estão corretas.
d. Apenas II e III estão corretas.
e. Apenas I está correta.

Com o avanço das tecnologias baseadas em inteligência artificial generativa, observou-se uma transformação significativa no modo como diferentes públicos interagem com sistemas computacionais sofisticados. Ferramentas anteriormente restritas a especialistas passaram a ser utilizadas em larga escala por estudantes, profissionais de diversas áreas e até usuários leigos, devido à sua usabilidade facilitada. Nesse contexto, considere as afirmações a seguir:
A disseminação da IA Generativa democratizou o acesso a ferramentas avançadas de linguagem.
# PORQUE
Modelos como o GPT-4o e Llama 3 são acessíveis por possuírem interfaces de linguagem natural.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
a. A asserção I é falsa e a II é verdadeira.
b. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
c. As asserções I e II são falsas.
d. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
e. A asserção I é verdadeira e a II é falsa.

Com o avanço da inteligência artificial (IA) na produção de conteúdo acadêmico, surgem novas preocupações relacionadas à ética e à transparência no uso dessas tecnologias. Pesquisadores têm recorrido a ferramentas como o ChatGPT para apoio na redação, revisão e organização de ideias. No entanto, o uso responsável dessas ferramentas exige que sejam respeitados princípios como a autoria intelectual, a rastreabilidade das fontes e a responsabilidade sobre o conteúdo final. O debate sobre a legitimidade do uso da IA em publicações científicas está em constante evolução, sendo imprescindível que os autores estejam atentos às diretrizes das instituições, periódicos e comitês de ética.
Assinale Verdadeiro (V) ou Falso (F):
( ) Ferramentas de IA como ChatGPT podem ser creditadas como coautoras de artigos científicos.
( ) O uso de IA deve ser claramente declarado em seções como Materiais e Métodos.
( ) O autor humano é responsável por verificar e validar todo o conteúdo gerado ou assistido por IA.
( ) A ausência de rastreamento de fontes pela IA pode levar ao plágio acidental.
( ) Softwares de detecção de texto gerado por IA são 100% confiáveis.
Assinale a alternativa correta:
a. F-F-V-F-V.
b. F-V-V-V-F.
c. V-V-F-V-F.
d. F-V-V-F-F.
e. F-V-F-F-F.

Com o avanço das aplicações de inteligência artificial, especialmente no uso de grandes modelos de linguagem (LLMs), tornou-se essencial dominar estratégias eficazes de engenharia de prompt. Essas estratégias orientam a IA a gerar respostas mais precisas, relevantes e ajustadas ao objetivo do usuário. Dentre as técnicas avançadas destacam-se abordagens como zero-shot, few-shot, chain-of-thought e least-to-most prompting, cada uma com finalidades e aplicações específicas no processo de interação com sistemas de IA generativa.

Considerando as técnicas avançadas de engenharia de prompt descritas no texto, analise as afirmações a seguir:
I. O zero-shot prompting fornece um comando direto à IA sem apresentar exemplos prévios.
II. O chain-of-thought prompting é indicado para perguntas abertas e não exige raciocínio.
III. O few-shot prompting ajuda a IA a compreender o formato esperado por meio de exemplos.
IV. O least-to-most prompting divide tarefas complexas em etapas menores e progressivas.

Assinale a alternativa correta:
a. Apenas II e III estão corretas.
b. I, II, III e IV estão corretas.
c. Apenas I, III e IV estão corretas.
d. Apenas I está correta.
e. Apenas I e II estão corretas.

Entre os avanços proporcionados pela Inteligência Artificial Generativa no meio científico, surgem também importantes desafios éticos e técnicos. Tais desafios envolvem aspectos relacionados à confiabilidade dos conteúdos gerados, à integridade do processo científico e à mitigação de possíveis distorções algorítmicas. Considerando esse contexto, avalie qual das alternativas abaixo representa corretamente um desses desafios enfrentados pela comunidade acadêmica: a. A inexistência de vieses algorítmicos. b. A garantia automática da integridade científica. c. O aumento da confiabilidade dos modelos. d. A geração de conteúdos 100% isentos de erros. e. O risco de plágio e disseminação de desinformação.

Em ambientes computacionais que utilizam inteligência artificial generativa, como os modelos de linguagem de grande escala (LLMs), um dos principais desafios enfrentados está relacionado à geração de conteúdos que aparentam ser coerentes e verídicos, mas que, na realidade, carecem de fundamentação factual. Esse fenômeno é conhecido como "alucinação" e pode comprometer a confiabilidade das respostas oferecidas pela IA. Diante disso, considere as seguintes afirmações sobre manifestações típicas desse fenômeno:
I. Geração de informações factualmente imprecisas.
II. Criação de citações e autores inexistentes.
III. Elaboração de conteúdo com alto rigor técnico e veracidade.
IV. Produção de respostas com contradições internas.

Assinale a alternativa correta:
a. I, II, III e IV estão corretas.
b. Apenas II e III estão corretas.
c. Apenas I está correta.
d. Apenas I e II estão corretas.
e. Apenas I, II e IV estão corretas.

O uso de inteligência artificial por meio de engenharia de prompts tem ganhado espaço no contexto da escrita acadêmica, permitindo que pesquisadores formulem comandos precisos para orientar a geração de textos coerentes, argumentativos e tecnicamente estruturados. Essa prática pode auxiliar desde a elaboração de introduções até a organização metodológica e teórica de trabalhos científicos. No entanto, é fundamental compreender os limites dessa tecnologia, especialmente no que se refere à interpretação crítica de dados e à autoria intelectual.
Com base nos exemplos de prompts aplicados à escrita acadêmica, analise as afirmações a seguir:
I. Um prompt pode orientar a IA a gerar uma introdução com gancho, contextualização, lacuna e objetivo do estudo.
II. Prompts podem ser utilizados para estruturar argumentos teóricos, incluindo premissas e contra-argumentos.
III. Na análise de dados, a IA pode substituir completamente o pesquisador na interpretação dos resultados.
IV. A construção de metodologias pode ser orientada por prompts, incluindo delineamento, instrumentos e análise.
Assinale a alternativa correta.
a. Apenas II e III estão corretas.
b. I, II, III e IV estão corretas.
c. Apenas I e II estão corretas.
d. Apenas I está correta.
e. Apenas I, II e IV estão corretas.

Na contemporaneidade, pesquisadores têm recorrido cada vez mais à Inteligência Artificial (IA) como ferramenta de apoio no processo inicial de uma pesquisa acadêmica. Essa tendência se destaca especialmente pela capacidade da IA em propor temas inovadores e delimitar escopos viáveis. Com base no papel da IA na definição de temas e escopos de pesquisa, assinale a alternativa correta: a. A IA substitui completamente o papel do pesquisador na escolha do tema. b. A IA pode auxiliar na delimitação de escopos viáveis ao analisar a quantidade de literatura sobre subtemas. c. A IA torna o processo de definição de tema menos criativo e mais restritivo. d. O uso da IA em pesquisas acadêmicas é limitado à correção gramatical dos textos. e. Ferramentas de IA são incapazes de analisar tendências em áreas científicas.

Com a popularização da IA Generativa a partir de 2022, o ambiente acadêmico começou a experimentar mudanças significativas, principalmente na forma de produção do conhecimento. Com base nesse contexto, identifique a alternativa correta sobre os impactos da IA Gen. a. A IA Generativa substituiu totalmente a criatividade humana na escrita científica. b. O uso da IA Generativa não gera questionamentos éticos no meio científico. c. A IA Gen pode transformar os meios e fins da ciência, reconfigurando a pesquisa e validação do conhecimento. d. Os modelos atuais de IA exigem conhecimentos técnicos para sua utilização plena. e. A IA Gen apenas automatiza tarefas de formatação de artigos acadêmicos.