Considere um conjunto de dados que relaciona o tempo de estudo com as notas dos alunos. Analise a interpretação da saída de uma regressão linear simples image.png Grupo de escolhas da pergunta Para cada unidade adicional de tempo de estudo, espera-se um aumento de 0.987 nas notas dos alunos. O coeficiente de correlação (r) é alto (0.9854), indicando uma forte correlação positiva entre o tempo de estudo e as notas dos alunos, o que significa que o modelo explica 98% da variabilidade nas notas dos alunos. Para cada unidade adicional de tempo de estudo, espera-se um aumento de 1.032 nas notas dos alunos. O coeficiente de correlação (r) é alto (0.9854), indicando uma forte correlação positiva entre o tempo de estudo e as notas dos alunos, o que significa que o modelo explica uma grande parte da variabilidade nas notas dos alunos. Para cada unidade adicional de tempo de estudo, espera-se um aumento de 1.032 nas notas dos alunos. O coeficiente de correlação (r) é baixo (0.467), indicando uma correlação negativa moderada entre o tempo de estudo e as notas dos alunos. Para cada unidade adicional de tempo de estudo, espera-se uma diminuição de 0.987 nas notas dos alunos. O coeficiente de correlação (r) é alto