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Os Algoritmos Genéticos são métodos adaptativos que podem ser usados para resolver problemas de busca e otimização. Foram inspirados no processo genético e evolutivo dos organismos vivos. Os algoritmos genéticos são técnicas de busca de Inteligência Artificial e tiveram um amplo impacto sobre problemas de otimização, como layout de circuitos e escalonamento de prestação de serviços. Com relação à versão mais comum dessa técnica, considere as afirmativas a seguir. L. O funcionamento dos algoritmos genéticos começa com um conjunto de estados gerados aleatoriamente chamados de população. II. Para cada par selecionado, é escolhido ao acaso um ponto de cruzamento dentre as posições na cadeia do indivíduo. III. A função de aptidão de cada indivíduo deve definir qual é o melhor ponto de cruzamento dos pares selecionados. Assine uma alternativa correta.
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Adriano Dumaresk

há 2 meses

Respostas

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há 2 meses

Vamos analisar cada afirmativa: I. O funcionamento dos algoritmos genéticos começa com um conjunto de estados gerados aleatoriamente chamados de população. Verdadeiro, os algoritmos genéticos iniciam com uma população de soluções geradas aleatoriamente. II. Para cada par selecionado, é escolhido ao acaso um ponto de cruzamento dentre as posições na cadeia do indivíduo. Verdadeiro, essa é uma descrição correta do processo de cruzamento (crossover) nos algoritmos genéticos. III. A função de aptidão de cada indivíduo deve definir qual é o melhor ponto de cruzamento dos pares selecionados. Falso, a função de aptidão avalia a qualidade de cada indivíduo na população, mas não define o ponto de cruzamento. O ponto de cruzamento é escolhido aleatoriamente entre os indivíduos selecionados. Com base nessa análise, as afirmativas I e II são verdadeiras, enquanto a III é falsa. Portanto, a alternativa correta deve conter os itens I e II. Como não foram fornecidas alternativas específicas, não posso indicar uma alternativa correta. Você precisa criar uma nova pergunta com as opções.

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