Uma empresa de desenvolvimento de software contábil implementou uma nova funcionalidade e deseja verificar se houve uma redução significativa no tempo médio de lançamento de transações. A hipótese nula (H0) é que não houve mudança no tempo médio, e a hipótese alternativa (H1) é que o tempo médio diminuiu. Após coletar e analisar os dados de uma amostra, o teste estatístico resultou em um valor de p-valor de 0,028. A empresa definiu um nível de significância (alfa) de 5% (0,05) para sua decisão. A correta interpretação desse p-valor e a tomada de decisão estatística são essenciais para determinar o sucesso da nova funcionalidade. Com base no resultado do teste estatístico e no nível de significância definido pela empresa, assinale a alternativa que apresenta a correta interpretação do p-valor obtido e a decisão estatística a ser tomada. A O p-valor de 0,028 é maior que o nível de significância de 0,05. Portanto, não há evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula, sugerindo que a nova funcionalidade não teve impacto. B O p-valor de 0,028 significa que há 2,8% de chance de a hipótese nula ser verdadeira. Com base nisso, a hipótese nula deve ser aceita, pois essa chance é muito baixa. C O p-valor de 0,028 é menor que o nível de significância de 0,05. Isso indica evidências estatísticas suficientes para rejeitar a hipótese nula, concluindo que houve uma redução significativa no tempo médio de lançamento de transações. D O p-valor de 0,028 é irrelevante, pois o que importa é a magnitude da diferença observada, não a probabilidade. Portanto, a empresa não pode tirar conclusões estatísticas.