Para responder à sua pergunta, vamos analisar a função dos pesos sinápticos \( W_{kj} \) no contexto de um neurônio artificial, conforme descrito por Haykin. Os pesos sinápticos são parâmetros ajustáveis que determinam a importância de cada sinal de entrada na ativação do neurônio. Eles controlam como cada entrada contribui para a soma total que será processada pelo neurônio. Agora, vamos analisar as alternativas: a) Armazenar a sequência de ativações anteriores para simulações. - Isso não é a função dos pesos sinápticos, mas sim uma característica de redes que utilizam memória, como as RNNs. b) Filtrar os ruídos contidos nas entradas antes da soma aditiva. - Embora os pesos possam ajudar a minimizar a influência de entradas irrelevantes, essa não é a função principal deles. c) Controlar a influência dos sinais de entrada na ativação do neurônio. - Esta é a função principal dos pesos sinápticos, pois eles ajustam a contribuição de cada entrada para a ativação do neurônio. d) Atribuir valores fixos às saídas da rede neural. - Os pesos não atribuem valores fixos, mas sim ajustáveis. e) Mediar a comunicação entre os neurônios e a função de ativação. - Embora os pesos ajudem na comunicação, a função principal é mais sobre a influência nas ativações. Portanto, a alternativa correta é: c) Controlar a influência dos sinais de entrada na ativação do neurônio.