Para responder à sua pergunta sobre os tipos de classificações para as variáveis estatísticas, vamos analisar as opções: a) discreta e nominal - "Discreta" refere-se a variáveis que assumem valores inteiros, enquanto "nominal" refere-se a categorias sem uma ordem específica. Essas duas classificações não se complementam. b) discreta e ordinal - "Discreta" é uma classificação, mas "ordinal" refere-se a categorias que têm uma ordem. Novamente, não se complementam bem. c) contínua e discreta - "Contínua" refere-se a variáveis que podem assumir qualquer valor em um intervalo, enquanto "discreta" refere-se a valores inteiros. Essas são duas classificações diferentes, mas não abrangem todas as possibilidades. d) nominal e ordinal - "Nominal" refere-se a categorias sem ordem, enquanto "ordinal" refere-se a categorias com uma ordem. Essas duas classificações são complementares e abrangem variáveis qualitativas. e) qualitativa e quantitativa - "Qualitativa" refere-se a variáveis que descrevem características (como nominal e ordinal), enquanto "quantitativa" refere-se a variáveis que podem ser medidas numericamente (como discreta e contínua). Essa opção abrange as duas principais categorias de variáveis. A alternativa que melhor indica os tipos de classificações para as variáveis é: e) qualitativa e quantitativa.