Vamos analisar as alternativas uma a uma: 1. Alternativa 1: "os algoritmos são programados para eliminar qualquer tipo de viés humano automaticamente." - Isso não é verdade, pois os algoritmos não têm a capacidade de eliminar viés por conta própria; eles dependem dos dados que recebem. 2. Alternativa 2: "as bases de dados tendenciosas podem perpetuar desigualdades sociais nos resultados gerados pelos sistemas." - Esta afirmação é correta, pois dados tendenciosos podem levar a decisões injustas e reforçar desigualdades existentes. 3. Alternativa 3: "o aprendizado de máquina é independente dos dados utilizados para treinamento." - Isso é falso, pois o aprendizado de máquina depende diretamente dos dados para aprender e fazer previsões. 4. Alternativa 4: "os sistemas de IA são naturalmente neutros e imparciais." - Isso não é verdade, pois os sistemas de IA refletem os dados e os preconceitos humanos que foram usados para treiná-los. 5. Alternativa 5: "a legislação internacional atual elimina todas as formas de viés algorítmico." - Isso é uma afirmação exagerada, pois a legislação ainda está em desenvolvimento e não elimina todos os vieses. Diante dessa análise, a alternativa correta é: Alternativa 2: as bases de dados tendenciosas podem perpetuar desigualdades sociais nos resultados gerados pelos sistemas.