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uais situações em que o uso da programação inteira (PI) faz mais sentido? Clique na sua resposta abaixo d) Problemas de sequenciamento e planejamento de produção. c) Problemas de otimização de recursos financeiros. b) Problemas com condições lógicas e programação dinâmica. a) Problemas de rede e problemas combinatórios. e) Problemas de programação linear e problemas lineares mistos.
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Malu Silva

há 2 meses

Respostas

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há 2 meses

A programação inteira (PI) é uma técnica utilizada em problemas de otimização onde as variáveis de decisão devem assumir valores inteiros. Essa abordagem é especialmente útil em situações onde as decisões são discretas, como alocação de recursos, planejamento e sequenciamento. Vamos analisar as opções: a) Problemas de rede e problemas combinatórios - A programação inteira é frequentemente usada em problemas combinatórios, mas "problemas de rede" podem não exigir necessariamente inteiros. b) Problemas com condições lógicas e programação dinâmica - Embora a programação inteira possa lidar com condições lógicas, a programação dinâmica não é o foco principal da PI. c) Problemas de otimização de recursos financeiros - Esses problemas podem ser resolvidos com programação linear, mas não necessariamente requerem programação inteira. d) Problemas de sequenciamento e planejamento de produção - Esta opção é uma aplicação clássica da programação inteira, pois envolve decisões discretas sobre a ordem de produção e alocação de recursos. e) Problemas de programação linear e problemas lineares mistos - A programação linear pode ser resolvida sem a necessidade de inteiros, então não é o foco da PI. Diante disso, a opção que faz mais sentido para o uso da programação inteira é: d) Problemas de sequenciamento e planejamento de produção.

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