ia - Na avaliação de imóveis, um dos principais desafios é a escolha e o tratamento adequado dos dados de comparação. Dados homogêneos são aqueles que provêm de imóveis com características muito próximas às do imóvel avaliado, como a localização, o padrão construtivo, a idade e o uso. Esses dados exigem ajustes mínimos, tornando a avaliação mais direta e precisa. A homogeneização, que ajusta pequenas diferenças entre os imóveis comparados, é fundamental para garantir que o valor estimado seja representativo do mercado local. Porém, em muitos casos, especialmente em mercados dinâmicos ou quando as amostras homogêneas são difíceis de encontrar, o avaliador pode recorrer aos dados heterogêneos. Estes dados provêm de imóveis com características mais variadas e, portanto, requerem um tratamento mais elaborado. Nesse caso, a regressão linear é frequentemente utilizada como ferramenta para modelar a relação entre o valor do imóvel e suas variáveis influenciadoras, ajustando as diferenças e permitindo uma estimativa de valor mais precisa. Com base no texto fornecido, assinale a alternativa correta sobre os dados homogêneos e heterogêneos na avaliação de imóveis. Opção A Dados homogêneos exigem ajustes complexos, já que as diferenças entre os imóveis comparados são muito grandes. Opção B A homogeneização dos dados visa corrigir pequenas diferenças entre imóveis comparáveis, ajustando fatores como idade, estado de conservação e características adicionais. Opção C O tratamento de dados heterogêneos não requer o uso de regressão linear, já que a diferença entre os imóveis comparados é irrelevante. Opção D Dados homogêneos são mais difíceis de encontrar, pois as diferenças entre os imóveis comparados geralmente são muito grandes, exigindo um modelo de regressão linear. Opção E A regressão linear é aplicada apenas ao tratamento de dados homogêneos, pois nesses casos não há necessidade de ajustes adicionais.