Vamos analisar as alternativas uma a uma para encontrar a correta: a) Seu objetivo é útil apenas para problemas de classificação binária. - Isso é incorreto, pois as técnicas de avaliação são aplicáveis a problemas de classificação em geral, incluindo classificação multiclasse. b) Seu objetivo não tem impacto no desempenho dos modelos. - Isso é falso, já que as técnicas de avaliação são fundamentais para medir e melhorar o desempenho dos modelos. c) Seu objetivo é aumentar a complexidade dos modelos de machine learning. - Isso não é verdade, pois o objetivo das técnicas de avaliação é avaliar e não aumentar a complexidade. d) Seu objetivo é aumentar o número de variáveis no conjunto de dados. - Isso também é incorreto, pois as técnicas de avaliação não têm a ver com o aumento de variáveis. e) Seu objetivo é categorizar instâncias em diferentes classes ou grupos. - Esta opção está correta, pois o objetivo das técnicas de avaliação é, de fato, medir a capacidade do modelo em classificar corretamente as instâncias em suas respectivas classes. Portanto, a alternativa correta é: e) Seu objetivo é categorizar instâncias em diferentes classes ou grupos.