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As linguagens documentárias (LDs) são ferramentas essenciais na organização e recuperação da informação, atuando como verdadeiras pontes entre o conteúdo dos documentos e as necessidades dos usuários. Elas permitem 'traduzir' tanto a linguagem natural dos textos quanto as dúvidas dos consulentes em termos controlados e padronizados. Essa capacidade de mediação transforma a complexidade da informação em unidades gerenciáveis, o que otimiza os processos de armazenamento e busca. Em diversas áreas do conhecimento, desde a pesquisa científica até o mercado corporativo, a aplicação de uma LD para categorizar e representar a informação é um diferencial estratégico para o acesso rápido e preciso ao conhecimento.
Qual é a função primordial das linguagens documentárias no processo de recuperação da informação?
Alternativa 1: Substituir completamente a linguagem natural dos usuários.
Alternativa 2: Atuar como um sistema de tradução automática entre diferentes idiomas.
Alternativa 3: Criar barreiras para dificultar o acesso à informação por usuários não especializados.
Alternativa 4: Indexar o conteúdo dos documentos de forma literal, sem qualquer tipo de controle terminológico.
Alternativa 5: Servir como um mediador padronizado entre a linguagem dos documentos e a pesquisa do usuário.
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Vamos analisar as alternativas uma a uma para identificar a função primordial das linguagens documentárias no processo de recuperação da informação: 1. Substituir completamente a linguagem natural dos usuários. - Essa alternativa não é correta, pois as linguagens documentárias não visam substituir a linguagem natural, mas sim mediá-la. 2. Atuar como um sistema de tradução automática entre diferentes idiomas. - Embora as linguagens documentárias ajudem na compreensão, elas não são sistemas de tradução automática entre idiomas. 3. Criar barreiras para dificultar o acesso à informação por usuários não especializados. - Essa alternativa é incorreta, pois o objetivo das linguagens documentárias é facilitar o acesso à informação, não dificultá-lo. 4. Indexar o conteúdo dos documentos de forma literal, sem qualquer tipo de controle terminológico. - Essa opção não é correta, pois as linguagens documentárias utilizam controle terminológico para garantir a precisão na recuperação da informação. 5. Servir como um mediador padronizado entre a linguagem dos documentos e a pesquisa do usuário. - Esta alternativa é a mais adequada, pois reflete a função das linguagens documentárias como mediadoras que traduzem a linguagem dos documentos em termos que os usuários possam entender e utilizar na busca por informação. Portanto, a alternativa correta é: Alternativa 5: Servir como um mediador padronizado entre a linguagem dos documentos e a pesquisa do usuário.

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A organização e a recuperação da informação em grandes volumes de dados digitais dependem de processos eficientes de indexação. A indexação automática surge como uma solução para lidar com essa demanda, utilizando algoritmos para analisar o conteúdo dos documentos e atribuir termos que o representem. Existem diferentes abordagens para essa automação, que se distinguem fundamentalmente pela origem dos termos utilizados para descrever o documento. Uma dessas abordagens seleciona palavras-chave diretamente do texto, baseando-se em critérios, como a frequência de sua aparição.
Com base nos princípios da indexação automática, analise as afirmativas a seguir:
I. A indexação automática por extração se caracteriza por selecionar os próprios termos do documento como descritores, utilizando principalmente critérios estatísticos, como a frequência das palavras.
II. A indexação automática por atribuição depende de um vocabulário controlado, como um tesauro, para designar os termos que representarão o conteúdo temático de um documento, independentemente de esses termos estarem ou não no texto original.
III. A principal vantagem da indexação por extração é sua capacidade de representar o conteúdo de forma conceitual e normalizada, garantindo a consistência terminológica entre diferentes documentos.
IV. A indexação por atribuição funciona de maneira similar a uma contagem de palavras, ordenando os termos mais repetidos no texto para criar um perfil temático do documento.
Alternativa 1: I, apenas.
Alternativa 2: I e II, apenas.
Alternativa 3: I e IV, apenas.
Alternativa 4: II e III, apenas.
Alternativa 5: III e IV, apenas.

A aplicação da Inteligência Artificial (IA) na indexação por atribuição tem revolucionado a forma como a informação é organizada e recuperada. Sistemas baseados em aprendizado de máquina são capazes de analisar grandes volumes de documentos e atribuir termos de indexação de forma automatizada, agilizando o processo e aumentando a consistência. Essa capacidade de aprendizado contínuo permite que os algoritmos se adaptem às novas tendências de linguagem e às necessidades dos usuários, refinando constantemente a relevância dos resultados. Contudo a tecnologia não é isenta de desafios, especialmente no que diz respeito à interpretação de ambiguidades e contextos complexos, o que torna a intervenção humana um elemento indispensável para garantir a precisão e a qualidade final da indexação.
Com base no texto e em seus conhecimentos sobre o uso de Inteligência Artificial na indexação, analise as afirmativas a seguir:
I. A capacidade de aprendizado contínuo da IA permite que os sistemas de indexação se tornem mais precisos com o tempo, ajustando-se com base no comportamento dos usuários e na evolução da linguagem.
II. A supervisão humana no processo de indexação tornou-se obsoleta com os avanços da IA, uma vez que os algoritmos são capazes de compreender plenamente o contexto e a nuance dos textos.
III. A ambiguidade de termos, como a palavra 'bateria', representa um desafio significativo para os sistemas de IA, que podem ter dificuldade em discernir o significado correto sem um contexto claro.
IV. A IA melhora a relevância dos resultados de pesquisa ao criar associações entre conceitos relacionados, como 'energia solar' e 'energias renováveis', a partir da análise dos padrões de busca dos usuários.
Alternativa 1: I, apenas.
Alternativa 2: I e II, apenas.
Alternativa 3: III e IV, apenas.
Alternativa 4: I, III e IV, apenas.
Alternativa 5: II, III e IV, apenas.

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