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Imagine que uma empresa de comércio eletrônico possui uma tabela chamada `Produtos` com as colunas `ID_Produto`, `Nome_Produto`, `Categoria`, `Preco` e uma tabela chamada `Vendas` com as colunas `ID_Venda`, `ID_Produto`, `Data_Venda`, `Quantidade_Vendida`. O gerente precisa identificar quais categorias de produtos ultrapassaram um total de vendas de R$ 5.000,00 no mês de janeiro de 2023 e quantas unidades foram vendidas em cada caso. Essa informação será usada para planejar estratégias de marketing. Para obter tal resultado, recomenda-se o uso da linguagem SQL combinando diferentes cláusulas, como `WHERE`, `GROUP BY` e `HAVING`. Considerando o cenário apresentado sobre a consulta a ser realizada com as cláusulas SQL, analise as afirmativas a seguir: I. A consulta deve somar apenas os valores filtrados pela cláusula `HAVING` para calcular o total de vendas por categoria. II. A coluna `Categoria` pode ser incluída na cláusula `GROUP BY` para segmentar os resultados pela categoria dos produtos. III. A cláusula `WHERE` deve ser usada antes do agrupamento para filtrar as vendas realizadas apenas no mês de janeiro de 2023. IV. A cláusula `HAVING` é utilizada para filtrar os grupos formados, permitindo identificar as categorias
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pedagogico limoeiro

há 4 semanas

Respostas

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há 4 semanas

Vamos analisar cada afirmativa: I. A consulta deve somar apenas os valores filtrados pela cláusula `HAVING` para calcular o total de vendas por categoria. Falso. A cláusula `HAVING` é utilizada para filtrar os resultados após o agrupamento, mas a soma deve ser feita antes, na cláusula `SELECT` com `SUM()`, e depois filtrada com `HAVING`. II. A coluna `Categoria` pode ser incluída na cláusula `GROUP BY` para segmentar os resultados pela categoria dos produtos. Verdadeiro. A cláusula `GROUP BY` é utilizada para agrupar os resultados com base em uma ou mais colunas, e a `Categoria` é uma coluna válida para isso. III. A cláusula `WHERE` deve ser usada antes do agrupamento para filtrar as vendas realizadas apenas no mês de janeiro de 2023. Verdadeiro. A cláusula `WHERE` é utilizada para filtrar os dados antes de qualquer agrupamento, sendo apropriada para restringir as vendas ao mês de janeiro de 2023. IV. A cláusula `HAVING` é utilizada para filtrar os grupos formados, permitindo identificar as categorias. Verdadeiro. A cláusula `HAVING` é, de fato, utilizada para filtrar os resultados após o agrupamento, permitindo a identificação de categorias que atendem a determinadas condições. Com base nas análises: - I é falsa. - II é verdadeira. - III é verdadeira. - IV é verdadeira. Portanto, a alternativa que contém todos os itens verdadeiros é: b) II, III e IV.

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