Durante o treinamento de uma rede auto-organizável (SOM), diferentes fases interagem de forma coordenada para garantir a organização espacial dos dados no mapa de saída. Esse processo envolve decisões topológicas e ajustamentos que afetam diretamente a capacidade da rede em representar a estrutura dos dados de entrada. Com relação a este contexto e sobre o conteúdo estudado, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas: I. A fase de adaptação sináptica das redes SOM utiliza um mecanismo de aprendizado baseado em atualização incremental dos pesos dos neurônios, proporcional à distância do vetor de entrada e ao nível de influência topológica, sendo fundamental para garantir a convergência da rede. PORQUE II. A ausência de uma função de vizinhança durante o treinamento comprometeria a preservação da topologia dos dados, uma vez que os neurônios seriam atualizados de forma descoordenada e sem considerar sua posição relativa no grid da rede. A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta: a. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. b. As asserções I e II são proposições