Vamos analisar cada afirmativa: I. Machine Learning pode auxiliar na previsão de risco de crédito. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois Machine Learning é amplamente utilizado para prever riscos de crédito analisando dados históricos. II. Machine Learning permite a detecção de atividades fraudulentas. Verdadeiro, essa afirmativa também está correta, já que Machine Learning é eficaz na identificação de padrões que podem indicar fraudes. III. Machine Learning reduz a necessidade de regulamentação financeira. Falso, essa afirmativa não é correta. Machine Learning pode ajudar a melhorar a conformidade e a detecção de irregularidades, mas não reduz a necessidade de regulamentação. IV. Machine Learning facilita a análise de grandes volumes de dados. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois uma das principais vantagens do Machine Learning é sua capacidade de processar e analisar grandes quantidades de dados rapidamente. Com base nas análises, as afirmativas corretas são I, II e IV. Portanto, a alternativa correta é: c) I, II e IV, apenas.