Considere o excerto de texto a seguir: “As medidas de tendência central nos ajudam a descrever nossos dados, porém, por vezes, somente eles podem não representarem a realidade dos dados. As medidas de dispersão nos ajudam a verificar a confiabilidade das medidas de tendência central. Esses dois tipos de medidas, de dispersão e de tendência central, descrevem e apresentam nossos dados de uma maneira mais completa.” Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: FERNANDES, L. F. D. Rota de aprendizagem da Aula 5. Ensino de Estatística e Tratamento da Informação na Educação Básica. Curitiba: InterSaberes, 2023, p. 4. Considerando a citação acima e os conteúdos da Rota de Aprendizagem da Aula 5, Tema 2, sobre medidas de dispersão, analise as afirmativas a seguir: I. A variância é uma medida de dispersão que mostra quão distantes os valores estão da amplitude. II. As medidas de dispersão medem o quanto nossos dados estão dispersos, a diversidade dos nossos dados, a variabilidade com relação à média. III. O desvio padrão está relacionado à variabilidade dos dados, ele é o resultado positivo da raiz quadrada da variância. Ele indica qual é o “erro” se quiséssemos substituir um dos valores coletados pelo valor da média. IV. Desvio padrão é a raiz quadrada da mediana. Estão corretas apenas as afirmativas: A II e III B II, III e IV C I, II e III D I e IV E III e IV