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O avanço da tecnologia permitiu que as organizações armazenassem e processassem grandes volumes de dados de maneira eficiente. A combinação de Big Data e Machine Learning tem sido fundamental para setores como finanças, saúde e marketing. Considerando o uso de Big Data para analisar a satisfação dos clientes, é importante entender como as informações coletadas de diversas fontes podem ser utilizadas para melhorar a qualidade dos produtos e serviços oferecidos.
Com base no texto-base, qual das seguintes alternativas descreve corretamente uma aplicação de Big Data para analisar a satisfação dos clientes? Assinale a alternativa correta.
A - Utilizar Big Data para monitorar o desempenho dos funcionários e otimizar a alocação de recursos humanos.
B - Implementar sistemas de Big Data para coletar e analisar opiniões de clientes em redes sociais, sites de opinião e fóruns de suporte.
C - Implementar Big Data para gerenciar inventários e otimizar a logística de distribuição de produtos.
D - Utilizar Big Data para armazenar dados financeiros da empresa e gerar relatórios trimestrais de desempenho.
E - Analisar dados de vendas utilizando Big Data para prever tendências de mercado e ajustar a produção.
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Aprimorando com Questões

há 3 semanas

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há 3 semanas

Para responder à sua pergunta, vamos analisar cada uma das alternativas em relação ao uso de Big Data para analisar a satisfação dos clientes: A - Utilizar Big Data para monitorar o desempenho dos funcionários e otimizar a alocação de recursos humanos. - Esta opção não está relacionada à satisfação dos clientes, mas sim à gestão de recursos humanos. B - Implementar sistemas de Big Data para coletar e analisar opiniões de clientes em redes sociais, sites de opinião e fóruns de suporte. - Esta opção está diretamente relacionada à análise da satisfação dos clientes, pois envolve a coleta de feedback e opiniões dos consumidores. C - Implementar Big Data para gerenciar inventários e otimizar a logística de distribuição de produtos. - Embora importante, essa opção não se relaciona com a satisfação dos clientes, mas sim com a eficiência operacional. D - Utilizar Big Data para armazenar dados financeiros da empresa e gerar relatórios trimestrais de desempenho. - Esta opção foca em dados financeiros e não na satisfação dos clientes. E - Analisar dados de vendas utilizando Big Data para prever tendências de mercado e ajustar a produção. - Embora relevante para o negócio, essa opção não aborda diretamente a satisfação dos clientes. Após essa análise, a alternativa correta que descreve uma aplicação de Big Data para analisar a satisfação dos clientes é: B - Implementar sistemas de Big Data para coletar e analisar opiniões de clientes em redes sociais, sites de opinião e fóruns de suporte.

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A nuvem híbrida é uma estratégia que combina os modelos de nuvem pública e privada, oferecendo flexibilidade e eficiência ao integrar múltiplos serviços em nuvem. Esse modelo permite que as organizações aproveitem as vantagens de ambos os tipos de nuvem, adaptando-se às suas necessidades específicas sem grandes investimentos iniciais.
Considere a situação de uma empresa que está migrando sua infraestrutura de TI para um ambiente de nuvem híbrida. Analise as afirmativas a seguir: I. A nuvem híbrida permite a combinação de nuvem pública e privada, facilitando a migração sem grandes transtornos. II. A nuvem híbrida exige grandes investimentos iniciais para adaptar o hardware existente. III. No modelo SaaS, os serviços de e-mail em nuvem pública não requerem preocupação com licenciamento. IV. No modelo PaaS, é possível configurar ferramentas de alta complexidade para desenvolvimento e homologação de software. V. A nuvem privada oferece o menor custo entre os modelos de nuvem. Assinale a alternativa que apresenta corretamente quais afirmativas são corretas.
I. A nuvem híbrida permite a combinação de nuvem pública e privada, facilitando a migração sem grandes transtornos.
II. A nuvem híbrida exige grandes investimentos iniciais para adaptar o hardware existente.
III. No modelo SaaS, os serviços de e-mail em nuvem pública não requerem preocupação com licenciamento.
IV. No modelo PaaS, é possível configurar ferramentas de alta complexidade para desenvolvimento e homologação de software.
V. A nuvem privada oferece o menor custo entre os modelos de nuvem.
A - II, IV e V, apenas.
B - I, II e V, apenas.
C - I e III, apenas.
D - III, IV e V, apenas.
E - I, III e IV, apenas.

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