Vamos analisar cada uma das alternativas para identificar a incorreta: a) Nos testes paramétricos é necessário que se conheça a distribuição de probabilidades que os dados seguem. - Correto, pois os testes paramétricos assumem que os dados seguem uma distribuição específica (geralmente normal). b) Os testes paramétricos têm a exigência de normalidade para os dados. - Correto, pois muitos testes paramétricos, como o teste t, assumem que os dados são normalmente distribuídos. c) Os testes paramétricos são utilizados quando não existem variáveis com nível de mensuração quantitativa e se pode calcular intervalos de confiança para os dados. - Incorreto, pois os testes paramétricos são utilizados quando existem variáveis com nível de mensuração quantitativa (intervalo ou razão) e não quando não existem. d) Na estatística há dois grupos de testes de hipóteses, os paramétricos e não paramétricos. - Correto, essa é uma classificação comum dos testes estatísticos. e) Os testes não paramétricos têm menos exigências, e o nível de mensuração das variáveis pode ser qualitativo. - Correto, os testes não paramétricos são mais flexíveis em relação às suposições sobre a distribuição dos dados. Portanto, a alternativa incorreta é: c) Os testes paramétricos são utilizados quando não existem variáveis com nível de mensuração quantitativa e se pode calcular intervalos de confiança para os dados.