Vamos analisar as alternativas uma a uma: a) A aplicabilidade de aprendizagem de máquina não necessita dos conhecimentos de negócio relacionados com tais áreas, mas sim dos dados que elas possuem. - Essa afirmação é incorreta, pois o conhecimento de negócio é fundamental para entender como aplicar os dados de forma eficaz. b) A aplicação de aprendizagem de máquina não depende do processo de aprendizagem de informações dessas áreas de aplicação. - Essa afirmação também é incorreta, já que a aprendizagem de máquina depende do processo de aprendizado e da interpretação das informações. c) A aplicação da aprendizagem de máquina visa somente a realização de tarefas de análise de dados das diferentes áreas de aplicação. - Essa afirmação é limitada, pois a aprendizagem de máquina pode ter outros objetivos além da análise de dados, como predição e automação. d) A aplicabilidade de aprendizagem de máquina depende de inúmeros fatores específicos, considerando conhecimento de negócio e da possibilidade do uso de dados relacionados com essas diferentes áreas de aplicação. - Esta afirmação é correta, pois a aplicabilidade de machine learning realmente depende de fatores como conhecimento do setor e a qualidade dos dados disponíveis. Portanto, a alternativa correta é: d) A aplicabilidade de aprendizagem de máquina depende de inúmeros fatores específicos, considerando conhecimento de negócio e da possibilidade do uso de dados relacionados com essas diferentes áreas de aplicação.