Para resolver essa questão, precisamos entender como funciona um neurônio artificial com a função de ativação degrau unitário. 1. Cálculo da saída do neurônio (y(n)): - A saída do neurônio é calculada com a fórmula: \[ y(n) = f(w1 \cdot x1 + w2 \cdot x2 + w3 \cdot x3 + \text{bias}) \] - Substituindo os valores: \[ y(n) = f(0,5 \cdot 1 + 0,1 \cdot 2 + 1 \cdot 0,5 + 0) \] \[ y(n) = f(0,5 + 0,2 + 0,5) \] \[ y(n) = f(1,2) \] 2. Função de ativação degrau unitário: - A função de ativação degrau unitário retorna 1 se a entrada for maior ou igual a 0, e 0 caso contrário. Como 1,2 é maior que 0, temos: \[ y(n) = 1 \] 3. Comparação com o valor desejado (d(n)): - O valor desejado é d(n) = -1. Portanto, temos: \[ y(n) = 1 \quad \text{e} \quad d(n) = -1 \] 4. Análise do erro: - Como y(n) não é igual a d(n), ocorre um erro. Agora, analisando as alternativas: - A) Não ocorre erro, pois y(n) = d(n). (Incorreta) - B) Ocorre erro. (Correta) - C) y(n) não é igual a d(n), por este motivo não há erro. (Incorreta) - D) Ocorre erro pois y(n) é igual a d(n). (Incorreta) Portanto, a alternativa correta é: B) Ocorre erro.