Vamos analisar cada uma das afirmações sobre o método de máxima descida: I. O método de máxima descida é baseado no gradiente da função objetivo. Verdadeiro, essa afirmação está correta, pois o método utiliza o gradiente para determinar a direção de descida. II. A escolha do tamanho de passo tem pouca influência no sucesso do método de máxima descida. Falso, essa afirmação é incorreta. A escolha do tamanho do passo é crucial, pois um passo muito grande pode levar a oscilações ou até mesmo a divergência, enquanto um passo muito pequeno pode tornar o processo muito lento. III. Um procedimento de busca linear é uma forma de decidir o quanto caminhar na direção de máxima descida. Verdadeiro, essa afirmação está correta, pois a busca linear é utilizada para determinar o tamanho do passo na direção do gradiente. IV. Na busca linear exata, escolhemos o tamanho de passo que minimiza a função objetivo ao longo da direção de busca. Verdadeiro, essa afirmação está correta, pois a busca linear exata visa encontrar o passo que minimiza a função ao longo da direção do gradiente. V. O método de máxima descida serve apenas para minimizar funções de uma variável. Falso, essa afirmação é incorreta. O método de máxima descida pode ser aplicado para minimizar funções de múltiplas variáveis. Agora, vamos compilar as informações: - I: Verdadeiro - II: Falso - III: Verdadeiro - IV: Verdadeiro - V: Falso Com base nisso, as afirmações verdadeiras são I, III e IV. Portanto, a alternativa correta que contém todos os itens verdadeiros é: e) I, III e IV.