Para calcular a regressão logística no R, a função correta a ser utilizada é a `glm()`, que é a função para modelos lineares generalizados. Para a regressão logística, você deve especificar a família como `binomial` e o link como `logit`. Analisando as alternativas: A) Im(Y~modelo, family=binomial(link="logística")) - A função "Im" não é correta e "logística" não é a forma correta de escrever o link. B) glm(Y~modelo, family=norm) - "norm" não é a família correta para regressão logística. C) Im(Y~modelo, family=binomial(link="logit") - A função "Im" não é correta. D) glm(Y~modelo, family=binomial(link="logistica")) - "logistica" não é a forma correta de escrever o link. E) Im(Y~modelo, family=normal(link="logistica")) - A função "Im" não é correta e "normal" não é a família correta para regressão logística. A alternativa correta, que não está listada, seria `glm(Y~modelo, family=binomial(link="logit"))`. No entanto, a opção mais próxima e correta em termos de função e especificação de família é a C, mas com a correção do nome da função para `glm` e o link para "logit". Portanto, a resposta correta, considerando as opções dadas, é a C, mas com a ressalva de que a função correta é `glm()`.