Para determinar o tipo de curva que melhor se ajusta aos dados fornecidos, precisamos analisar a tendência dos valores de produção de parafusos ao longo dos anos. Os dados apresentados mostram que, à medida que os anos aumentam, a produção de parafusos diminui. Isso sugere uma relação não linear, onde a produção não está apenas diminuindo de forma constante. Vamos analisar as opções: A) Regressão Linear - Isso implicaria que a diminuição da produção é constante ao longo do tempo, o que não parece ser o caso aqui. B) Regressão Quadrática - Essa opção poderia ser adequada se a relação entre os anos e a produção apresentasse uma curva em forma de U ou uma parábola, mas não é a melhor escolha para uma diminuição contínua. C) Regressão Exponencial - Essa opção é geralmente usada quando os dados crescem ou decrescem rapidamente, mas não é a melhor escolha para uma diminuição linear. D) Regressão para uma equação cúbica - Essa opção pode capturar a complexidade dos dados, mas geralmente é mais utilizada para dados que apresentam variações mais complexas. Dado que a produção de parafusos está diminuindo de forma consistente, a melhor opção para modelar essa relação é a B) Regressão Quadrática, pois pode capturar a tendência de diminuição de forma mais adequada do que uma linear simples.