Vamos analisar as alternativas para identificar a principal diferença entre classificação e regressão em aprendizado supervisionado: a) A regressão não usa variáveis independentes. - Incorreto, pois a regressão utiliza variáveis independentes para prever um valor contínuo. b) A classificação prevê rótulos discretos, enquanto a regressão prevê valores contínuos. - Correto, essa é a principal diferença entre os dois métodos. c) A classificação só funciona com redes neurais. - Incorreto, pois a classificação pode ser realizada com diversos algoritmos, não apenas redes neurais. d) A regressão utiliza dados não rotulados. - Incorreto, a regressão é um método supervisionado que utiliza dados rotulados. e) A classificação é usada apenas em problemas médicos. - Incorreto, a classificação pode ser aplicada em diversos domínios, não apenas na área médica. Portanto, a alternativa correta é: b) A classificação prevê rótulos discretos, enquanto a regressão prevê valores contínuos.