Para entender o treinamento de uma rede neural, é importante saber que o objetivo principal é ajustar os pesos da rede para que ela possa fazer previsões precisas. Isso é feito minimizando a diferença entre as previsões da rede e os valores reais, o que é representado por uma função de custo. Analisando as opções: A) Encontrando o mínimo global - Embora encontrar o mínimo global seja um objetivo desejável, não é a descrição mais precisa do processo de treinamento. B) Usando estatísticas de benchmark - Isso se refere a avaliar o desempenho, mas não é uma descrição do treinamento em si. C) Minimizando a função de custo - Esta é a descrição correta do que acontece durante o treinamento de uma rede neural. D) Ingerindo dados - Isso se refere à entrada de dados, mas não descreve o processo de treinamento. E) Coletando informações - Isso é muito vago e não se relaciona diretamente com o treinamento. Portanto, a alternativa correta é: C) minimizando a função de custo.