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Acerca de sensores, de processamento de imagens e de aprendizado de máquina, julgue o próximo item.
A utilização de técnicas de aprendizado não supervisionado, como clustering, pode identificar padrões em dados visuais sem a necessidade de grandes conjuntos de dados rotulados.
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Aprendendo Através de Exercícios

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A afirmação está certa. Técnicas de aprendizado não supervisionado, como clustering, realmente podem identificar padrões em dados visuais sem a necessidade de grandes conjuntos de dados rotulados. Esse tipo de aprendizado é útil para explorar e entender a estrutura dos dados.

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