Para remover linhas com valores ausentes em um DataFrame no pandas, a função correta a ser utilizada é a `dropna()`. Vamos analisar as alternativas: A) Utilizando a função dropna() - Correto, essa função é especificamente projetada para remover linhas com valores ausentes. B) Utilizando a função fillna() - Incorreto, essa função é usada para preencher valores ausentes, não para removê-los. C) Utilizando a função isna() - Incorreto, essa função é utilizada para identificar valores ausentes, mas não para removê-los. D) Utilizando a função drop() - Incorreto, essa função é mais genérica e não é especificamente para remover linhas com valores ausentes. Portanto, a resposta correta é: A) Utilizando a função dropna().