Vamos analisar cada alternativa com base na teoria de testes de hipóteses: A - Erro tipo II (ß), pois o pesquisador não conseguiu identificar a verdade dos dados e aceitou a hipótese nula de forma equivocada. Falso. O erro tipo II ocorre quando não se rejeita a hipótese nula quando ela é falsa, ou seja, o pesquisador aceita a hipótese nula quando deveria rejeitá-la. B - Decisão correta, pois a rejeição da hipótese nula significa que a pesquisa confirmou a hipótese alternativa, que é o objetivo principal do pesquisador. Falso. A rejeição da hipótese nula não é uma decisão correta se a hipótese nula era verdadeira. Isso não confirma a hipótese alternativa. C - Erro tipo II (ß), pois o pesquisador cometeu um engano ao considerar uma hipótese nula falsa como se fosse verdadeira. Falso. Isso descreve um erro tipo I, não tipo II. D - Erro tipo I (α), que ocorre quando o pesquisador rejeita a hipótese nula quando ela é, na verdade, verdadeira. Esse tipo de erro está diretamente relacionado ao nível de significância (α) definido no início da pesquisa. Verdadeiro. Esta descrição está correta, pois o erro tipo I é exatamente isso: rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. Portanto, a alternativa correta é: D - Erro tipo I (α), que ocorre quando o pesquisador rejeita a hipótese nula quando ela é, na verdade, verdadeira.