Vamos analisar as alternativas apresentadas sobre a função das camadas convolucionais em redes neurais convolucionais (CNNs): a) Executar a normalização dos dados - Normalização é uma etapa de pré-processamento, mas não é a principal função das camadas convolucionais. b) Reduzir o número de neurônios da rede - As camadas convolucionais não têm como principal função reduzir o número de neurônios, mas sim processar as informações. c) Eliminar ruídos dos dados de entrada - Embora as CNNs possam ajudar a filtrar informações, a eliminação de ruídos não é a função principal das camadas convolucionais. d) Realizar o agrupamento de imagens - Agrupamento é uma técnica diferente e não é a função das camadas convolucionais. e) Detectar padrões locais, como bordas e texturas - Esta é a função principal das camadas convolucionais, que utilizam filtros para identificar características locais nas imagens. Portanto, a alternativa correta é: e) Detectar padrões locais, como bordas e texturas.