passei direto No cenário atual, onde as organizações buscam extrair valor estratégico dos grandes volumes de dados gerados, a Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados (KDD) se destaca como um processo fundamental. Dentro desse processo, a Mineração de Dados (Data Mining) é uma etapa essencial, responsável por identificar padrões ocultos e informações úteis. Compreender os conceitos e inter-relações entre a mineração de dados, inteligência artificial e inteligência de negócios é indispensável para profissionais da área de Tecnologia da Informação. Considerando os conceitos relacionados à Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados (KDD), analise as afirmações a seguir: I – A Mineração de Dados é uma subárea da Inteligência Artificial que utiliza técnicas como redes neurais, árvores de decisão e algoritmos genéticos para extrair padrões relevantes. II – A Mineração de Dados é um processo informatizado utilizado no contexto da Inteligência de Negócios, realizando buscas em grandes volumes de dados para descobrir relações previamente desconhecidas. III – A Mineração de Dados é um processo isolado, sem qualquer relação com a Inteligência Artificial. IV – A etapa de análise e limpeza de dados é, geralmente, a mais demorada dentro do processo de Mineração de Dados. Assinale a alternativa correta: Opções da pergunta 1: II e IV, apenas. II e III, apenas. I, II e IV, apenas. IV, apenas I e II, apenas.