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Correlação, também chamada de coeficiente de correlação, indica a força e a direção do relacionamento lincar entre duas variáveis aleatórias. No uso estatistico geral, correlação refere-se à medida da relação entre duas variáveis, embora correlação não implique causalidade. O coeficiente de correlação de Pearson é o mais conhecido e é obtido dividinde a covariancia de duas variáveis pelo produto de seus desvios padrão. Suponha que desejássemos realizar uma investigação sobre a ocorrência de anemia e infecção numa comunidade: um dos itens é poder estimar a concentração de leucocitos no sangue pela medida do hematocrito. Com relação an gráfico anexo, analise opções a seguir: 1- Correlação linear positiva. II- Correlação linear negativa. III- Não há correlaçãn. Assinale a alternativa CORRETA: A Somente a opção 1 está correta. As opções II e III estão corretas As opções 1 e Il estão corretas D. Somente a opção III está curreta
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Renato Ramon

mês passado

Respostas

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mês passado

Para responder à sua pergunta, precisamos analisar as opções de correlação mencionadas, mas como não temos acesso ao gráfico anexo, vamos considerar as definições: 1. Correlação linear positiva: Isso ocorre quando, à medida que uma variável aumenta, a outra também tende a aumentar. 2. Correlação linear negativa: Isso acontece quando, à medida que uma variável aumenta, a outra tende a diminuir. 3. Não há correlação: Isso significa que não há um padrão claro de relacionamento entre as duas variáveis. Sem o gráfico, não podemos determinar qual das opções é correta. Portanto, a análise das opções não pode ser feita de forma precisa. Dado que não temos informações suficientes para avaliar as opções, a resposta correta é que você precisa criar uma nova pergunta.

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