A operação que você está descrevendo é conhecida como normalização ou escalonamento de dados. Essa técnica é utilizada para ajustar a escala dos valores de diferentes atributos, de modo que eles fiquem restritos a um intervalo específico, como de -1 a 1 ou de 0 a 1. Isso é importante em análises de dados e algoritmos de aprendizado de máquina, pois ajuda a garantir que todos os atributos contribuam de maneira equitativa para o modelo, evitando que atributos com escalas maiores dominem a análise.