ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE

Prévia do material em texto

ANÁLISE DE DADOS QUANTITATIVOS 
 
 
 
 
1. 
 
 
A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequências associada à duração de chamadas telefônicas, em minutos, em 
uma determinada região. 
 
 
 
A mediana e o terceiro quartil, calculados com base na tabela acima são, respectivamente: 
 
 
10,5 e 13,5 
 
11 e 13,5 
 
 
15 e 22,5 
 
10,5 e 12,95 
 
 
11 e 14,45 
Data Resp.: 28/10/2023 12:16:20 
 
Explicação: 
Resposta correta: 10,5 e 12,95 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Determine a mediana das seguintes observações: 17, 12, 9, 23, 14, 6, 3, 18, 42, 25, 18, 12, 34, 5, 17, 20, 7, 8, 21, 13, 31, 
24, 9. 
 
 
13,5 
 
 
14 
 
17 
 
 
15,5 
 
 
14,5 
Data Resp.: 28/10/2023 12:16:25 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_temas.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_temas.asp
Explicação: 
Resposta correta: 17 
Para determinar a mediana das observações, precisamos primeiro organizar os números em ordem crescente: 
3, 5, 6, 7, 8, 9, 9, 12, 12, 13, 14, 17, 17, 18, 18, 20, 21, 23, 24, 25, 31, 34, 42 
Agora, para encontrar a mediana, precisamos encontrar o valor central. Como temos 23 observações, o valor 
central estará na posição (23 + 1) / 2 = 12. Portanto, a mediana é o 12º número na lista, que é igual a 17. 
Portanto, a mediana das observações fornecidas é 17 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
(EBSERH/2015 - Adaptada) Correlação é uma medida estatística que avalia o grau de associação entre duas variáveis. Ela 
indica a direção e a força dessa relação entre as variáveis, permitindo entender se elas estão relacionadas positivamente, 
negativamente ou se não há relação aparente entre elas. Quando dizemos que duas variáveis estão positivamente 
correlacionadas? 
 
 
Quando valores pequenos de X tendem a estar relacionados com valores pequenos de Y, enquanto valores 
grandes de X tendem a estar relacionados a valores pequenos de Y. 
 
Quando valores grandes de X tendem a estar relacionados com valores pequenos de Y, enquanto valores 
grandes de X tendem a estar relacionados a valores grandes de Y. 
 
Quando valores pequenos de X tendem a estar relacionados com valores pequenos de Y, enquanto valores 
grandes de X tendem a estar relacionados a valores grandes de Y. 
 
 
Quando valores pequenos de X tendem a estar relacionados com valores grandes de Y, enquanto valores 
grandes de X tendem a estar relacionados a valores grandes de Y. 
 
 
Quando valores grandes de X tendem a estar relacionados com valores grandes de Y, enquanto valores 
grandes de X tendem a estar relacionados a valores pequenos de Y. 
Data Resp.: 28/10/2023 12:16:28 
 
Explicação: 
Quando dizemos que duas variáveis estão positivamente correlacionadas, estamos nos referindo a uma relação 
em que os valores crescentes de uma variável estão associados a valores crescentes da outra variável. Isso 
significa que à medida que os valores de uma variável aumentam, os valores correspondentes da outra variável 
também aumentam. 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
(IBFC/2012) As idades dos funcionários de uma empresa são apresentadas abaixo: 
23 - 32 - 47 - 35 - 28 - 19 - 33 - 35 - 21 - 27 - 26 - 33 
A amplitude total dos dados apresentados é de: 
 
 
10 
 
 
47 
 
 
26 
 
28 
 
 
27 
Data Resp.: 28/10/2023 12:16:30 
 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_temas.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_temas.asp
Explicação: 
Para calcular a amplitude total dos dados, é necessário encontrar a diferença entre o maior e o menor valor da 
lista de idades. 
Maior valor: 47 
Menor valor: 19 
Amplitude total = Maior valor - Menor valor 
Amplitude total = 47 - 19 
Amplitude total = 28 
Portanto, a amplitude total dos dados apresentados é de 28. 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
(UFU-MG/2019 - Adaptada) Considere as seguintes variáveis. 
I. Tamanho de um objeto (pequeno, médio ou grande) 
II. Volume de água em um rio 
III. Número de clientes numa fila 
IV. Grau de instrução 
V. Comprimento de um inseto 
VI. Classe Social 
Com relação à classificação dos dados requeridos como variáveis de pesquisa, é correto afirmar que 
 
 
a variável III não é considerada uma variável. 
 
 
as variáveis II e III são quantitativas discretas. 
 
as variáveis I, IV e VI são qualitativas. 
 
 
as variáveis III e V são quantitativas contínuas. 
 
 
a variável IV é qualitativa ordinal. 
Data Resp.: 28/10/2023 12:16:35 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_temas.asp
Explicação: 
As variáveis podem ser: 
Quantitativas (numéricas): 
• Discreta - assumem apenas valores inteiros. Ex.: número de filhos, número de eleitores 
• Contínua - aquelas que não se pode contar. Ex.: temperatura, altura 
 
Qualitativas (categóricas): 
• Nominal - quando as categorias não possuem uma ordem natural. Ex.: nomes, estado civil, sexo 
• Ordinal - quando as categorias podem ser ordenadas. Ex.: tamanho (pequeno, médio, grande), classe 
social (baixa, média, alta) 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Uma empresa de pesquisa de mercado está interessada em analisar a 
satisfação dos consumidores em relação a um novo produto lançado no 
mercado. Para isso, eles decidem coletar dados de uma amostra 
representativa dos consumidores. A amostra será selecionada de forma 
aleatória, garantindo que todos os possíveis consumidores tenham a mesma 
chance de serem incluídos. Qual é o objetivo de selecionar uma amostra 
representativa da população nessa pesquisa de satisfação dos 
consumidores? 
 
 
Garantir que os consumidores insatisfeitos sejam incluídos na amostra, pois são mais propensos a fornecer 
feedback. 
 
Assegurar que a amostra reflita as características e opiniões da população como um todo. 
 
 
Obter uma pequena parte da população que seja mais fácil de analisar estatisticamente. 
 
 
Reduzir o viés de seleção, incluindo apenas os consumidores que são mais favoráveis ao produto. 
 
 
Economizar tempo e recursos, coletando dados apenas de uma parte da população. 
Data Resp.: 28/10/2023 12:16:39 
 
Explicação: 
Nesse caso, o objetivo de selecionar uma amostra representativa da população é garantir que os dados 
coletados na pesquisa sejam generalizáveis para toda a população de consumidores. Ao incluir uma amostra que 
reflita as características e opiniões da população como um todo, é possível extrapolar os resultados obtidos na 
amostra para a população em geral, com um nível de confiança estatisticamente válido. Isso é importante para 
tomar decisões e planejar estratégias com base nas informações coletadas na pesquisa. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
(IDECAN/2022) Observe o gráfico do tipo boxplot ou diagrama de caixas abaixo e assinale a opção correta a partir do que é 
mostrado: 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_temas.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_temas.asp
 
 
 
 
O limite superior está acima de 36. 
 
 
O 1º quartil está abaixo de 24. 
 
Não temos outliers abaixo do limite inferior. 
 
 
O 3º quartil está acima de 34. 
 
O 2º quartil está abaixo de 28. 
Data Resp.: 28/10/2023 12:16:43 
 
Explicação: 
Outliers, ou valores atípicos, são observações que se afastam significativamente do padrão esperado em um 
conjunto de dados. Esses valores são considerados extremos ou incomuns em relação aos demais valores da 
amostra ou população. Na imagem, temos outliers no limite superior. 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Em uma pesquisa sobre salários de funcionários de uma empresa, foram 
coletados os seguintes valores mensais: R$ 3.000, R$ 3.500, R$ 4.200, R$ 
4.800 e R$ 25.000. Após a análise inicial, o professor identificou um valor que 
pode ser considerado um outlier. Qual dos seguintes é o valor que mais 
provavelmente representa um outlier? 
 
 
R$3.500 
 
R$25.000 
 
 
R$3.000 
 
R$4.800 
 
 
R$4.200 
Data Resp.: 28/10/2023 12:16:49 
 
 
 
Explicação: 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_temas.aspOutlier se refere a um valor atípico em relação ao restante do conjunto de dados. No contexto da pesquisa sobre 
salários de funcionários, é importante identificar valores que estejam muito acima ou muito abaixo da faixa usual 
de salários, pois podem indicar situações incomuns ou erros nos dados. 
Entre os valores fornecidos, R$ 25.000 é o valor que mais provavelmente representa um outlier, pois está muito 
acima dos demais salários. O professor espera que os alunos saibam reconhecer que um salário tão elevado em 
comparação com os outros valores é uma indicação de um possível valor atípico. Portanto, a resposta correta é a 
alternativa R$ 25.000. 
 
 
 
 
 
9. 
 
 
(IMA/2017 - Adaptada) Variáveis são características de interesse em um 
estudo qualquer. Assinale a alternativa que apresenta o conceito de variável 
quantitativa discreta: 
 
 
É aquela que não representa uma ordem natural, por exemplo, nomes, estado civil, sexo. 
 
É aquela que expressa o valor de uma contagem, por exemplo, idade, quantidade de televisores numa 
casa, quantidade de habitantes de uma cidade. 
 
É aquela que separa os indivíduos em classes com uma determinada ordem, por exemplo, nível de 
escolaridade: fundamental, médio e superior. 
 
 
É aquela que expressa uma medida como um valor real, por exemplo, peso e altura. 
 
 
É aquela que separa os indivíduos em classes, porém não é possível estabelecer uma ordem, por exemplo, 
sexo (masculino e feminino) e esporte praticado (futebol, basquete, ciclismo¿). 
Data Resp.: 28/10/2023 12:16:52 
 
Explicação: 
Uma variável quantitativa discreta é aquela que assume valores numéricos inteiros e representam uma contagem 
ou quantidade de algo. Os exemplos mencionados (idade, quantidade de televisores numa casa, quantidade de 
habitantes de uma cidade) são variáveis quantitativas discretas, pois são expressas por valores numéricos 
inteiros que representam uma contagem. 
 
 
 
 
 
10. 
 
 
(VUNESP/2010) Quando se diz em estatística que determinadas 
características, qualitativas ou quantitativas, assumem valores diferentes de 
um indivíduo para outro ou no mesmo indivíduo ao longo do tempo, está se 
referindo à(s) 
 
 
média aritmética. 
 
variáveis. 
 
 
medidas de tendência central. 
 
 
variâncias. 
 
 
média geométrica. 
Data Resp.: 28/10/2023 12:16:55 
 
Explicação: 
Quando se fala em características que podem assumir valores diferentes de um indivíduo para outro ou no 
mesmo indivíduo ao longo do tempo, está se referindo a variáveis. As variáveis podem ser qualitativas, como por 
exemplo o sexo de uma pessoa, ou quantitativas, como a altura ou o peso. 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_temas.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_temas.asp