Analisando as alternativas apresentadas para as etapas do desenvolvimento de um modelo diagnóstico baseado em aprendizado de máquina: a) data preparation, model building (training and validation), model testing - Esta opção menciona todas as etapas essenciais: preparação dos dados, construção do modelo (treinamento e validação) e teste do modelo. b) data preparation, model building - Embora mencione a preparação dos dados e a construção do modelo, não inclui a etapa de teste, que é crucial para avaliar a performance do modelo. c) Quais os tipos de aprendizado de máquina - Esta opção não responde à pergunta sobre as etapas do desenvolvimento do modelo. Portanto, a alternativa correta que abrange todas as etapas necessárias é: a) data preparation, model building (training and validation), model testing.