Vamos analisar as alternativas apresentadas em relação ao aprendizado supervisionado: a) Seus atributos são avaliados dos nós inferiores para o nó raiz. - Esta descrição se refere mais a algoritmos de árvores de decisão, mas não é uma definição geral do aprendizado supervisionado. b) Diante desse aprendizado temos a abordagem com base em árvores de decisão, método que constrói árvores a partir de exemplos, assim o espaço de entrada em regiões disjuntas para fronteira de decisão. - Esta alternativa descreve corretamente uma técnica específica dentro do aprendizado supervisionado, que é a árvore de decisão. c) Dentro das atividades de predição está a classificação que tem previsão de classes discretas pós-definidas. - Esta alternativa também está correta, pois a classificação é uma tarefa comum no aprendizado supervisionado, onde se prevê classes discretas. Agora, considerando que a pergunta pede a alternativa "exata" e que a opção (b) fornece uma descrição mais específica e técnica sobre um método dentro do aprendizado supervisionado, a alternativa correta é: b) Diante desse aprendizado temos a abordagem com base em árvores de decisão, método que constrói árvores a partir de exemplos, assim o espaço de entrada em regiões disjuntas para fronteira de decisão.