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Sistemas de reconhecimento facial em segurança pública podem melhorar a eficiência na identificação de suspeitos, mas apresentam riscos de discriminação racial e invasão de privacidade. A utilização de bases de dados representativas e auditoria ética contínua é recomendada para reduzir falhas e injustiças.
Com base nesta informação, analise as asserções abaixo:
I – O uso de reconhecimento facial em segurança pública deve ser acompanhado de auditorias éticas, pois isso reduz o risco de decisões injustas.
II – Sistemas de reconhecimento facial funcionam de maneira neutra, independentemente da diversidade das bases de dados utilizadas.
a. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
b. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
c. As asserções I e II são proposições falsas.
d. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
e. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.

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Ed

há 3 dias

Vamos analisar as asserções: I – O uso de reconhecimento facial em segurança pública deve ser acompanhado de auditorias éticas, pois isso reduz o risco de decisões injustas. Verdadeira, essa afirmação está alinhada com a recomendação de auditoria ética contínua para mitigar falhas e injustiças. II – Sistemas de reconhecimento facial funcionam de maneira neutra, independentemente da diversidade das bases de dados utilizadas. Falsa, essa afirmação é incorreta, pois a eficácia e a imparcialidade dos sistemas de reconhecimento facial podem ser afetadas pela diversidade das bases de dados. Se as bases de dados não forem representativas, isso pode levar a discriminação racial e outras injustiças. Com base nessa análise, a alternativa correta é: a) A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.

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O viés algorítmico é um dos maiores desafios na implementação de IA, principalmente quando os dados utilizados para treinar os algoritmos não são representativos de toda a população. Isso pode resultar em decisões discriminatórias, como exclusão de grupos minoritários em sistemas de recrutamento, análise de crédito ou justiça criminal. O uso de dados diversos e inclusivos é fundamental para reduzir tais vieses.
Assinale Verdadeiro (V) ou Falso (F):
( ) O viés algorítmico só ocorre em sistemas de IA aplicados à saúde.
( ) O uso de dados representativos e inclusivos é uma estratégia importante para minimizar o viés algorítmico.
( ) A transparência e a explicabilidade são essenciais para permitir a contestação de decisões automatizadas.
( ) O viés algorítmico não pode ser corrigido, pois faz parte da natureza dos algoritmos.
( ) A coleta de dados sem considerar a diversidade social pode acentuar desigualdades já existentes.
a. F-V-V-F-V.
b. V-F-V-F-V.
c. F-F-F-V-V.
d. F-V-F-V-F.
e. V-F-F-F-V.

As aplicações de IA em políticas públicas podem trazer grandes avanços, como a automação de processos administrativos, previsão de demandas de serviços e segurança pública. No entanto, essas inovações também exigem uma governança sólida para evitar riscos de vigilância em massa e de manipulação indevida de dados pessoais.
Com base nesta informação, analise as asserções abaixo:
I – O uso de IA nas políticas públicas pode otimizar a alocação de recursos e melhorar a gestão de serviços essenciais.
II – Sistemas de IA usados em políticas públicas não precisam ser auditados, pois são projetados para operar de forma eficiente e justa.
a. As asserções I e II são proposições falsas.
b. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
c. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
d. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
e. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.

O uso de IA em ambientes críticos, como sistemas de saúde, pode resultar em benefícios significativos, como diagnósticos mais rápidos e precisos. No entanto, é necessário garantir que a aplicação dessa tecnologia seja ética e que as decisões tomadas sejam transparentes e justas, especialmente quando envolvem dados sensíveis. Assinale a alternativa correta que representa boas práticas para garantir o uso ético de IA na saúde com base nas afirmações abaixo: I – Garantir que os dados utilizados para treinar sistemas de IA sejam representativos e inclusivos, evitando discriminação. II – Implementar auditorias regulares para avaliar se as decisões de IA estão alinhadas com os princípios éticos, como justiça e transparência. III – Coletar dados pessoais dos pacientes sem seu consentimento para melhorar o desempenho do sistema de IA. IV – Garantir que as decisões automatizadas sejam explicáveis e que os pacientes possam questioná-las quando necessário. a. I, II e III estão corretas. b. II e IV estão corretas. c. I, II, III e IV estão corretas. d. I, II e IV estão corretas. e. III e IV estão corretas.

Com a crescente utilização de IA para automatizar decisões em setores como crédito, saúde e justiça, surge a necessidade de garantir que essas decisões sejam justas, transparentes e auditáveis. A falta de transparência nos sistemas de IA pode prejudicar indivíduos, especialmente aqueles de grupos marginalizados, reforçando desigualdades e perpetuando preconceitos. Assinale a alternativa que descreve uma maneira eficaz de garantir a transparência e a justiça em sistemas de IA. a. Exigir que os sistemas de IA sejam auditáveis, com processos claros que permitam a verificação das decisões tomadas. b. Coletar dados de forma indiscriminada, sem consentimento, para melhorar os algoritmos de IA. c. Implementar IA sem regulamentação e confiar apenas na eficiência dos algoritmos para garantir decisões justas. d. Ignorar os impactos sociais e éticos das decisões automatizadas, desde que o sistema seja eficiente. e. Utilizar IA para automatizar decisões sem garantir que os indivíduos afetados possam contestá-las.

A ética na IA envolve não apenas o uso responsável de dados, mas também a consideração dos impactos sociais e econômicos das tecnologias. A IA tem potencial para transformar muitos setores, mas sua implementação deve ser feita com cautela para evitar consequências indesejadas, como a ampliação das desigualdades sociais. Assinale a alternativa que descreve uma prática ética essencial ao usar IA em grandes empresas. a. Utilizar a IA de forma a respeitar os direitos humanos, garantindo que os sistemas operem de forma justa e transparente. b. Adotar IA exclusivamente para reduzir custos, sem avaliar seu impacto social. c. Priorizar a automação total de processos, sem envolver os trabalhadores nas mudanças tecnológicas. d. Implementar IA sem considerar a necessidade de regulamentos ou auditorias para aumentar a produtividade. e. Ignorar os riscos associados à IA e focar apenas em suas aplicações tecnológicas.

O uso de IA em sistemas de justiça criminal, como predição de reincidência de crimes, pode ser eficaz para melhorar a segurança pública. No entanto, se os algoritmos não forem cuidadosamente auditados, eles podem amplificar desigualdades raciais e socioeconômicas, refletindo preconceitos presentes nos dados históricos utilizados. A ética exige que tais sistemas sejam transparentes e auditáveis para garantir justiça e equidade.
Assinale Verdadeiro (V) ou Falso (F):
( ) O uso de IA em sistemas de justiça criminal pode reduzir a desigualdade racial, desde que os dados históricos sejam balanceados.
( ) A transparência e a auditabilidade dos sistemas de IA são essenciais para garantir que eles operem de maneira justa e equitativa.
( ) Algoritmos usados no sistema de justiça criminal nunca devem ser auditados, pois a IA sempre toma as melhores decisões.
( ) A IA aplicada à justiça pode ter impactos sociais negativos se não forem consideradas questões éticas na sua implementação.
( ) A ética na IA exige que os dados utilizados sejam sempre limitados a informações públicas para evitar violações de privacidade.
a. F-F-V-V-F.
b. F-F-F-V-V.
c. V-V-F-V-V.
d. V-F-V-F-V.
e. F-V-F-V-F.

A aplicação de IA em educação permite personalizar conteúdos, oferecer tutoria virtual e realizar avaliação automatizada. Apesar dos benefícios, sistemas de IA educacionais podem reforçar desigualdades se treinados com dados históricos enviesados, prejudicando alunos de baixa renda ou grupos marginalizados. A transparência e a explicabilidade são essenciais para garantir equidade no acesso à educação e permitir contestação das decisões automatizadas. Assinale a alternativa que melhor indica uma prática para reduzir desigualdades em sistemas de IA educacionais: a. Coletar dados sem consentimento explícito para acelerar o processo de aprendizagem. b. Substituir completamente professores por tutores de IA. c. Priorizar apenas alunos de alto desempenho na personalização de conteúdos. d. Garantir que o treinamento dos algoritmos inclua dados representativos de todos os grupos sociais. e. Usar algoritmos sem validação, confiando apenas na eficiência do sistema.

Com o crescimento da IA generativa, como os modelos de linguagem, surge a preocupação com a criação de conteúdos falsificados, como deepfakes, que podem ser usados para manipular a opinião pública, prejudicar reputações e até interferir em processos políticos. Garantir que os desenvolvedores de IA sigam princípios éticos é fundamental para evitar danos à sociedade. Assinale a alternativa que descreve uma prática ética importante no desenvolvimento de IA generativa. a. Permitir a criação de IA generativa sem considerar a autenticidade e verificação das informações. b. Incentivar a criação irrestrita de deepfakes para fins de entretenimento, sem regulamentação. c. Ignorar as implicações sociais dos deepfakes, uma vez que a IA pode ser usada para criar conteúdos realistas. d. Desenvolver IA generativa com transparência e com sistemas que possibilitem a detecção de conteúdos falsificados. e. Desenvolver IA generativa exclusivamente para uso militar, sem regulamentação ou revisão ética.

A ética na implementação de IA exige que os sistemas sejam desenvolvidos de maneira transparente, com a possibilidade de contestação de decisões automatizadas. Esse cuidado é particularmente importante em áreas como finanças, onde decisões algorítmicas podem impactar gravemente a vida de pessoas, como na concessão de crédito ou análise de investimentos. Assinale a alternativa que melhor descreve uma prática ética ao usar IA no setor financeiro. a. A IA deve ser utilizada em processos financeiros sem auditoria externa, pois os resultados automatizados são sempre precisos. b. Sistemas de IA financeiros podem usar qualquer dado disponível sem considerar a privacidade ou o consentimento dos indivíduos. c. Os algoritmos de IA podem ser usados para tomar decisões financeiras sem a necessidade de explicação ou revisão humana. d. O uso de IA em decisões financeiras deve ser transparente, e os clientes devem ser informados sobre como suas decisões são tomadas. e. A IA deve substituir completamente a tomada de decisões humanas para otimizar os processos financeiros.