Vamos analisar as asserções: I - A discriminação é uma análise feita nos sistemas de medição para dados contínuos. Essa afirmação é um pouco vaga, pois "discriminação" pode se referir a diferentes tipos de análises. No entanto, geralmente, a discriminação é mais associada a dados discretos, onde se busca distinguir entre diferentes categorias ou classes. II - O alarme falso é uma das análises feitas nos sistemas de medição para dados contínuos. Essa afirmação é verdadeira, pois alarmes falsos são um conceito relevante em sistemas de medição, especialmente em contextos onde dados contínuos são monitorados, como em sistemas de controle de processos. Agora, analisando a relação entre as duas asserções: A primeira asserção não é totalmente precisa em relação ao uso do termo "discriminação" para dados contínuos, enquanto a segunda asserção é verdadeira. Portanto, a relação entre elas não é adequada, pois a primeira não sustenta a segunda. Dessa forma, não podemos considerar que ambas as asserções estão corretas ou que a relação entre elas é válida. Portanto, não há uma alternativa correta que contenha ambas as asserções como verdadeiras. Se precisar de mais informações ou tiver outra pergunta, estou à disposição!