Em um ambiente industrial altamente competitivo, a análise estatística se torna essencial para diagnosticar falhas e melhorar processos. Diante de um aumento no número de peças defeituosas, o gerente de produção de uma empresa aplicou testes de hipótese para verificar se há diferença significativa entre turnos de produção. Utilizou softwares para análise, construiu boxplots para visualizar a dispersão dos dados e interpretou médias e desvios padrões. Além disso, buscou comunicar os resultados de forma clara para a diretoria, fundamentando decisões baseadas em dados. No entanto, para que tais análises gerem impacto real, é necessário mais do que aplicar fórmulas: é fundamental interpretar os resultados com criticidade, entender as limitações dos testes utilizados e alinhar as conclusões com objetivos estratégicos. Elaborado pelo autor Com base no cenário apresentado, que envolve a aplicação de medidas estatísticas e inferência na análise de produção industrial, assinale a alternativa que apresenta a interpretação mais adequada dos conceitos estatísticos envolvidos.
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