Vamos analisar cada uma das alternativas com base na equação de regressão linear simples dada: Y = 100 + 2,5X. - A) O valor de 100 (o intercepto) indica que a cada R$ 100 gastos em publicidade, as vendas aumentam em 2,5 unidades. Análise: Incorreto. O intercepto (100) representa o valor esperado das vendas quando os gastos em publicidade são zero, não está relacionado a cada R$ 100 gastos. - B) O valor de 2,5 (o coeficiente angular) indica que o volume de vendas será de 2,5 unidades quando não houver nenhum gasto em publicidade. Análise: Incorreto. O coeficiente angular (2,5) indica o aumento nas vendas para cada unidade adicional gasta em publicidade, não o volume de vendas quando não há gastos. - C) O valor de 100 (o intercepto) representa o valor esperado das vendas quando os gastos em publicidade são zero, enquanto o valor de 2,5 (o coeficiente angular) indica que, para cada unidade de aumento nos gastos em publicidade, as vendas aumentam em 2,5 unidades. Análise: Correto. Esta interpretação está de acordo com os conceitos de regressão linear. - D) A equação de regressão não pode ser interpretada, pois o modelo só é válido para relações de causalidade, e a regressão não pode, por si só, provar que a publicidade causa o aumento das vendas. Análise: Incorreto. Embora a regressão não prove causalidade, a equação pode ser interpretada para entender a relação entre as variáveis. Portanto, a alternativa correta é: C) O valor de 100 (o intercepto) representa o valor esperado das vendas quando os gastos em publicidade são zero, enquanto o valor de 2,5 (o coeficiente angular) indica que, para cada unidade de aumento nos gastos em publicidade, as vendas aumentam em 2,5 unidades.