Para resolver essa questão, podemos usar a distribuição binomial. A probabilidade de um carro novo necessitar de reparos é de 5% (0,05), e a probabilidade de não necessitar é de 95% (0,95). Queremos calcular a probabilidade de que mais de um carro necessite de reparos em uma amostra de 3 carros. Isso significa que precisamos calcular a probabilidade de 0 ou 1 carro necessitar de reparos e subtrair esse valor de 1. 1. Probabilidade de 0 carros necessitarem de reparos: \[ P(X = 0) = \binom{3}{0} (0,05)^0 (0,95)^3 = 1 \cdot 1 \cdot 0,8574 = 0,8574 \] 2. Probabilidade de 1 carro necessitar de reparos: \[ P(X = 1) = \binom{3}{1} (0,05)^1 (0,95)^2 = 3 \cdot 0,05 \cdot 0,9025 = 0,1358 \] 3. Probabilidade de 0 ou 1 carro necessitar de reparos: \[ P(X \leq 1) = P(X = 0) + P(X = 1) = 0,8574 + 0,1358 = 0,9932 \] 4. Probabilidade de mais de 1 carro necessitar de reparos: \[ P(X > 1) = 1 - P(X \leq 1) = 1 - 0,9932 = 0,0068 \] Portanto, a probabilidade de que mais de um carro necessite de reparos é aproximadamente 0,0072. A alternativa correta é 0,0072.