A complexidade de um algoritmo refere-se principalmente ao tempo e aos recursos necessários para sua execução, o que envolve a análise do desempenho do algoritmo em relação ao tamanho da entrada. Vamos analisar as alternativas: a) O número de linhas de código do algoritmo. - Isso não é uma medida de complexidade, pois um algoritmo pode ser complexo mesmo com poucas linhas de código. b) O tempo e os recursos necessários para executar o algoritmo. - Esta é a definição correta de complexidade, pois considera a eficiência do algoritmo. c) A quantidade de erros encontrados durante o desenvolvimento do algoritmo. - Isso se refere à qualidade do código, não à complexidade. d) A dificuldade de entender o algoritmo. - Isso se relaciona à legibilidade, mas não à complexidade em termos de desempenho. Portanto, a alternativa correta é: b) O tempo e os recursos necessários para executar o algoritmo.